聚合操作是指：将一系列不同的操作按照一定顺序应用到数据库的文档中
单一用途的聚合方法
Map Reduce
聚合管道 db.collection.aggregate()
聚合表达式：
（1）用来操作输入文档的“公式”
（2）经过聚合表达式计算出的值可以被赋予输出文档中的字段
（3）字段路径，系统变量，文本，表达式对象，操作符
聚合阶段：
（1）聚合阶段有顺序的排列在聚合管道中
（2）绝大多数聚合阶段可以反复出现（$out和$geoNear除外)
（3）数据库层面和集合层面
聚合操作符：
（1）用来构建聚合表达式
（2）{<operator:[argument1],[argument2]>...}
（3）{<operator:<argument>}
聚合操作：db.collection.aggregate({pipeline},{options})
{pipeline}文档定义了操作中使用的聚合管道阶段和聚合操作符
{options}文档声明了一些聚合操作的参数
聚合表达式：
（1）字段路径的表达式：
$<field>- 使用$来指示字段路径
$<field>.<sub-field>- 使用$和.来指示内嵌文档字段路径
（2）系统变量表达式：
$$<varible>-使用$来表示系统变量
$$CURRENT-指示管道中当前操作的文档
（3）常量表达式：
$listeral:<value> -指示常量value
聚合管道阶段：
图1
$progect 可以控制文档输出的格式，用来剔除不相关的字段，以优化聚合管道操作的性能
$match 尽量在开始阶段少使用，可以减少后续阶段中需要处理的文档数量，优化聚合操作的性能
$limit 、$skip 参数为正整数
$sort 1正向排序，-1反向排序
$loopup 使用单一字段值进行查询
图2
form:同一个数据库中的另一个查询集合
localField:管道文档中用来查询的字段
foreignField:查询集合中的查询字段
as:写入管道文档中的查询结果数组字段
$loopup 使用复杂条件值进行查询
图3
pipeline:对查询集合中的文档使用聚合阶段进行处理
$group
图4
_id：表明定义分组规则
<field1>:可以使用聚合操作符来定义新字段
$out 将聚合管道中的文档写入另一个集合中
options---> 操作选项：allowDiskUse：<boolean> 默认值为false
图5
聚合操作的优化：
聚合阶段的顺序的优化：
图6
图7
图8
聚合阶段合并优化：
图9
图10
图11
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