函数式编程

将业务逻辑细化，抽象，封装成一个个功能函数，并借助语言自带的高阶函数api，将整个业务流程转化为函数之间的相互调用，这就是函数式编程。
我们可以看到，函数式编程中，函数不仅直接调用，也可以当成参数被其他函数调用。
因此，进一步，如果我不仅想把函数当参数，还想传入值，所以再封装一下，函数和值封装后是什么。

函数->行为
值->属性
没错就是这就是对象

将业务逻辑细化，抽象，封装成一个个对象，并借助语言，库，组件，框架等，将整个业务流程转化为对象之间的相互调用，这就是面向对象编程。
因此，这么看来，函数式跟面向对象的思想其实都是一致的，即对逻辑的抽象与封装。

上面说了这么多还是有一点抽象，我们来举一个具体的例子，这个例子来自于博客：‘初开之道’

这几年大数据很火，在java中，有一个它的代名词hadoop，它的编程模型叫做MapReduce，

什么是MapReduce呢，想象下有个图书馆，里面有十排书架，我想统计下有多少书，需要一个个数，如果用更快的方式怎么做。

找十个人，每人数一排；
将每个人的结果求和；
用MapReduce写一下这个问题

首先定义两个方法 map reduce

map() //对数据执行分批并行操作
reduce() //对操作所有返回值求结果

然后是数书的操作定义两个方法

countBook() //数一排书
sum（）//求和

那么这次数书操作可表示为

map(countBook()).reduce(sum())

ok，再进一步，现在我们有了map,reduce两个方法，下面可以进行花式数书了，我想统计下数学书

定义方法

countMathBook();

你会很快写出

map(countMathBook()).reduce(sum())；    

但是，我们需要拥抱变化，所以现在需求变了，我想知到十个书架中，书最多的书架的是哪一个

因此方法在此

max() //求最大值

map(countBook()).reduce(max())

然后需求又变了我想知到十个书架中，数学书最多的书架的是哪一个

现在不需要考虑了

map(countMathBook()).reduce(max())

我想要求最小的呢

map(countBook()).reduce(min())

我想要求红色书的数量呢

map(countRedBook()).reduce(sum())

…

函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。

函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！

Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。