分析单细胞配体-受体-转录因子-靶基因通讯:
可以使用scMLnet 包,此R包由中山大学数学学院孙小强教授团队于2020年开发了一种 scRNA-seq 数据驱动的多层网络方法 (scMLnet)。scMLnet不仅可以模拟细胞间通信,还可以模拟细胞内基因调控网络。其基于细胞类型特异性基因表达、先验网络信息和统计推断,整合了细胞间通路(配体-受体相互作用)和细胞内子网络(受体-TF 通路和 TF-靶基因相互作用)。这意味着,scMLnet 可用于使用 scRNA-seq 数据预测细胞内基因表达的微环境调节因子,并了解细胞间通讯的功能作用。
参考说明:https://www.jianshu.com/p/9611bd2867be
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