什么是AB Test？这非常类似于我们上学期间做的科学实验，设置实验组和对照组。A/B测试会将用户流量分成A组和B组（有的还会增设C组），来对不同触达方案进行有效性进行合理性与适用性的测试，帮助运营者找到最合适的增长方式或运营方式。
目前，当精细化营销和个性化内容触达的需求越来越强烈，基于微信公众号也同样可以搭建A/B测试功能，来帮助企业品牌找到最为合适的标题文风、推送条数、推送时间或者其他互动形式等等那些想要进行测试并优化的运营环节。
什么样的情况适合做AB Test？
1、对不同长度、风格的头条标题存疑，想要测试用户更愿意打开哪种类型的文风标题的；
2、对不同推送条数是否影响头条打开率的，想要测试合理的推送条数的；
3、对不同互动形式与互动时机存疑，想要找到用户最愿意参与互动并较低取关率的新粉互动方式的；
4、其他影响打开率、转化率的变量条件。
就我们看来，AB Test为企业提供了一种敏捷测试、不断优化的手段，企业可以通过这个渠道不断精进各个因素的优化，尝试并做一一改善，用数据说话，直到找到一种最契合粉丝喜好、能带来最高效率的互动方式。
下面是AB Test实践案例：
背景：全球知名饮品公司，快消品行业龙头企业
由于公众号粉丝体量特别庞大，任何一个细微环节的运营变化都会直接影响点击率、转化率等重要数据指标。
需求：利用AB Test找到最适合的内容文风、互动时机、互动形式。
前期准备：为保证其他变量一致，利用带参二维码删选出那一批来自「产品外包装印制二维码」这一渠道的粉丝。
动作一：测试新粉互动形式与时机
利用AB Test工具将粉丝自动分为三组：第一组仅自动推送关注欢迎语，不做任何其他互动动作；第二组在新粉关注后，除了发送欢迎语外，同时通过自动化用户旅程向其发送兴趣调研问卷；第三组，为新粉发送欢迎语，过5分钟后通过聊天机器人与其展开会话互动，用户直接在对话框中回复自身喜好。
结果显示：无任何新粉互动环节设计的的第一组取关率最高，达到37.7%；采用个性化新粉互动环节设计的第二组和第三组取关率都有所降低，分别为33.89%与32.95%。互动率方面，采用聊天机器人形式的第三组最高，达到15.48%。
动作二：测试个性化信息对回复率的影响
营销自动化技术提供公众号内嵌入个性化信息的功能，该企业对于这一功能实际影响力暂时存疑，于是该企业将新粉分为两组，一组聊天机器人的会话文案中不做任何个性化信息（如用户昵称）的嵌入，另一组则嵌入用户昵称。
结果显示，嵌入个性化信息的那组，平均回复率较另一组高出54%！
动作三：测试公众号图文条数对头条打开率影响
该企业在一次群发图文时，可以向50%的粉丝发送单条图文，向另外一半的粉丝发送多条图文，由此测试图文条数对头条打开率的影响。
动作四：测试公众号头条标题变化对打开率影响
该企业在又一次群发图文时，选择项50%的粉丝发送稍有标题党性质的，向另外一半粉丝发送标题更加直观的图文，由此测试不同的标题风格对打开率、转发率等的影响。
本文作者：JINGdigital
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希望今天关于什么是AB Test，AB Test的概念和实际操作经验的相关内容分享对大家有用！
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