1.背景
- 熟悉下数据库索引的概念，在本地数据库新建一张用户信息表，写了一个接口，启用5个线程生成了5万的测试数据。
- 写一个对外接口，通过userName来查询id
2.userName字段索引添加对比
未添加索引前用时16ms
添加索引后用时1ms
- 相对比下，五万的数据整整提升了16倍的查询速度。
image.png
3.mysql索引类型normal，unique，full text的区别是什么？
normal：表示普通索引
unique：表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复例如身份证号用作索引时，可设置为unique
full textl: 表示 全文搜索的索引。 FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
总结，索引的类别由建立索引的字段内容特性来决定，通常normal最常见。
4.在实际操作过程中，应该选取表中哪些字段作为索引？
为了使索引的使用效率更高，在创建索引时，必须考虑在哪些字段上创建索引和创建什么类型的索引,有7大原则：
1．选择唯一性索引
2．为经常需要排序、分组和联合操作的字段建立索引
3．为常作为查询条件的字段建立索引
4．限制索引的数目
5．尽量使用数据量少的索引
6．尽量使用前缀来索引
7．删除不再使用或者很少使用的索引
5.MySQL: 索引以B树格式保存
Memory存储引擎可以选择Hash或BTree索引，Hash索引只能用于=或<=>的等式比较。
1、普通索引：
create index on Tablename(列的列表)
alter table TableName add index (列的列表)
create table TableName([...], index [IndexName] (列的列表)
2、唯一性索引：
create unique index
alter ... add unique
主键：一种唯一性索引，必须指定为primary key
3、全文索引：从3.23.23版开始支持全文索引和全文检索，FULLTEXT，
可以在char、varchar或text类型的列上创建。
4、单列索引、多列索引：
多个单列索引与单个多列索引的查询效果不同，
因为：
执行查询时，MySQL只能使用一个索引，会从多个索引中选择一个限制最为严格的索引。
5、最左前缀(Leftmost Prefixing)：多列索引，例如：fname_lname_age索引，以下的搜索条件MySQL都将使用
fname_lname_age索引：firstname,lastname,age;firstname,lastname;firstname，其他情况将不使用。
6.根据sql查询语句确定创建哪种类型的索引，如何优化查询 ?
选择索引列：
a.性能优化过程中，选择在哪个列上创建索引是最重要的步骤之一。可以考虑使用索引的主要有
两种类型的列：在where子句中出现的列，在join子句中出现的列。
b.考虑列中值的分布，索引的列的基数越大，索引的效果越好。
c.使用短索引，如果对字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，可节省大量索引空间，提升查询速度。
d.利用最左前缀
e.不要过度索引，只保持所需的索引。每个额外的索引都要占用额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。
在修改表的内容时，索引必须进行更新，有时可能需要重构，因此，索引越多，所花的时间越长。
MySQL只对一下操作符才使用索引：<,<=,=,>,>=,between,in,以及某些时候的like(不以通配符%或_开头的情形)。
网友评论