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摸到增长的门把手【第五章】

摸到增长的门把手【第五章】

作者: 付林恒 | 来源:发表于2019-05-25 23:54 被阅读0次

    如何从内部或者外部进行挖掘增长调查

    增长的概念可以用到方方面面,这个不是一个职业,而是一种做事情的方法

    内部 - 从产品入手

    前面都在讲的是营销渠道的事情,那这里就讲产品的事

    其实产品做不好,你营销渠道搞得再六也没用,完全是白搭

    爬取20万数据,我们深扒了风口上的「享物说」

    比如说上面这篇文章,其实他这个小程序有很多拼团,裂变,红包的玩法,那我们看那个?

    这里说了一个很明确的观点,那么多玩法,最后都是回归到这个产品是如何盈利的,所以

    打开任何一个产品,都要看他的付款按钮在哪里

    一个产品的制作流程,应该是这样子的

    所以有了这个思路,就可以把产品制作的流程倒过来,从赚钱点来推倒出需求

    钱其实就是 GMV DAU MAU LTV 这些

    factors 其实就是指标,例如用户量 * 时长,订单量 * 单价,订单量 * LTV,广告资源 * 单价

    数据就是订单量,库存,交易量,价格,然后进行分析评估

    产品设计就是 Martech History User flow 等

    所以综上作述,产品分析逻辑就是这样的:

    产品要从三个点进行分析,分别是数据,技术,需求

    数据做的怎样,主要看数据指标有什么,数据分布怎么样,数据是怎么抓的

    技术怎么做,主要看用户流程,历史版本有哪些,用了什么营销技术

    需求是怎么做的,就是用户需求和心理

    数据

    前提:任何商业模式都可以被拆分为盈利元素

    例如

    • 电商:GMV = 订单量 * 订单价格
    • 资讯:盈利 = 用户量 * 时长
    • 社交:DAU -> Active action、User amount

    数据也分直接和间接,一个是可以直接看出来,一个是要自己分析才能看出来

    • 直接数据:销售量,单价,浏览量,退单量,库存,消费时间
    • 间接数据:消费者偏好,用户画像,用户性别分布,用户地理分布

    所以我们就要在产品中找到与上一步推论相对应的元素是什么,比如说电商类最近购买的订单,而这些数据通常都会在 JSON 或者是 JavaScript 里面可以挖出来

    其实就是发送请求,发送 URL 的请求,然后服务器返回数据,数据类型通常是 JavaScript 或者是 JSON

    其实就有点像我之前做仿 QQ 音乐的逻辑,伪造请求然后发送

    做一个音乐 Webapp

    • 抓包:Fiddler,Thor
    • 爬虫工具:火车头采集器,八爪鱼
    • 分析抓包结果,找到那条最关键的 URL,访问即可返回 JSON 数据

    那返回 的数据,自己看看那个是那个,然后抽出来分析

    如果猜不到竞品的 JSON 代码,那就自己买一个商品看看 JSON 代码有什么变化

    所以说就是确定目标 - 模拟操作 - 抓包 - 找到 URL - 推测 JSON 参数 - 爬虫抓取

    案例:

    抓取5W数据,解密「原价收+1.5折卖」的二手书小程序- 增长黑盒

    技术

    前提:开发者的意图,产品功能,用户需求都是通过设计来表现和满足

    在产品设计方面主要分三点

    • 内部:User flow,分析框架
    • 外部:运用第三方工具,插件,技术
    • 历史:重要迭代版本

    User Flow,UX设计师日常输出的16种交付物之一- 知乎

    我是怎么看《用户体验五要素》的? - 知乎

    检测别人的网站用了什么工具:builtwith、similar tech

    检测历史:wayback、machine、App annie

    需求

    改变用户行为的设计模型——BJ Fogg行为模型- 知乎

    以潮自拍为例,五分钟带你理解HOOK上瘾模型| 人人都是产品经理

    谁能跟我讲讲《影响力》这本书? - 知乎

    人类误判心理学——21种常见心理倾向- 知乎

    外部 - 从公开的信息入手

    其实世界上只有不到 10% 的信息是秘密,其他全部都是可以挖出来的

    信息收集手段的分类

    这里讲下方法的逻辑,比如说,我们平时判断一个木门是不是空心,都会用手敲下门,看看是不是有回音,对吧?

    那我们平时看木门外表,认为是实心的,就叫做【被动信息收集】;假如我们主动敲打木门看看是不是空心的,就叫【主动信息收集】

    举个例子

    • 我看产品的测评或者报道,就是被动;我下载产品自己试验,爬别人家的数据就是主动
    • 我看营销的 PR 稿就是被动;我发邮件套话就是主动
    • 我看公司的工商信息就是被动;我在公司实地调查就是主动

    公开信息收集的基本方法

    首先回顾一下 OSINT ,这个其实是 Open Source Intelligence ,用于国防,白帽子,法律,人肉

    这一套方法的实际应用是这样的

    首先想出自己想要调查的问题,然后分出子问题 1,2,3

    然后根据这些子问题,想出一些关键词,例如头部用户的姓名,CEO 的姓名,公司地点在哪里,邮箱是什么,公司信息有哪些

    然后分两点,一个是爬虫爬出来的信息,一个是从公开信息找出来的信息(社交媒体,搜索引擎,论坛博客),然和整合成一个初级的情报

    整合成初级情报之后,对情报处理,然后进行分析,提炼出报告,然后进行再提出下一个问题,再进行新的调查问题

    剔除问题

    调查目标

    • 目标公司

      • 公司财报
      • 公司相关研究
      • 公司相关报道
    • 目标产品

      • 产品数据信息
      • 产品策略信息
    • 目标人

      • 媒体公开信息
      • 个人社交媒体
      • 相关好友

    关键词

    定义答案来源,并且筛选每个子问题的关键词

    来源

    • 快速扫描,穷尽信息
    • 定位信息的重点来源
    • 搜索引擎,社交媒体细查

    Google高级搜索技巧之高级语法查询指令- 齐泽文的Blog - CSDN博客

    可以用微信搜索进行资料搜集,就可以搜出人

    关键词追踪

    • Google alerts
    • Talk walker alerts
    • 清博舆情

    上面这是三个工具是用来收集情报的

    社交媒体

    可以从各种社交媒体入手

    数据类型通常是:图文,回复数,社交互动,综合数据

    分析方法:

    • 发布行为分析
    • 内容分析
    • 粉丝互动分析
    • 情感分析

    从公开渠道收集企业情报

    企业情报分类

    年报搜索方法:

    • 集团官网 -> 投资者关系 -> 年报、投资者报告、相关分析
    • site:+集团官网+关键词
    • 第三方的网站,例如上交所和深交所

    那读年报通常要从商业数据,财务数据,还有业务-风险-法律-营收-管理层

    总结要明确问题,数据支撑,关注变化和极值

    读招股书:未来,当前,团队

    BP 搜索方法:网站(疯狂BP),公共稿,人脉关系

    协作信息搜索

    这节课的知识用到找工作应该还是可以的

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