将大图加载到内存中总是令人痛苦，因为我们经常会在应用的崩溃报告中看到OOM（OutOfMemory）的bug。大家都知道，Android系统的内存有限。我们必须牢记这一点。所以，当我们进行Android培训时，讲师一般都会将一些细节的地讲解，去放大，去加深，为了以后不要在一些细节的地方，去胡乱找错，结下来就是Android高效加载大图的事例。
stackoverflow上有很多关于大图加载的问题，当你的应用程序遇到OOM的时候，你可以选择直接复制粘贴其中的答案来解决这个问题。因此，你完全可以略过本篇文章，但我想介绍一些加载大图的基础知识及其实际工作的原理。
我只想解释图片解码背后的逻辑。我建议你使用Picasso或Glide来加载图片。没有必要重新发明轮子。
将图片加载到内存中
这很简单。你只需要使用BitmapFactory来解码你的图片。
Bitmapbitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.hqimage);
imageView.setImageBitmap(bitmap);
看起来一切正常。但是我要告诉你一个问题，让我们看看这张解码过的图片在内存中实际占据的空间大小。
bitmap.getByteCount()方法将返回bitmap的大小。这张图片在内存中的大小为12262248字节，相当于12.3MB。是的，你可能会感到困惑。因为这张图片在磁盘上的实际大小约为3.5MB，而getByteCount()方法返回的值远大于它。原因如下：
存储在磁盘上的图片是被压缩过的（以JPG，PNG或类似的格式存储）。一旦将图片加载到内存中，它就不再被压缩，并占用尽可能多的图片的所有像素所需的内存空间。
加载大图的步骤
获取图片的宽和高
根据图片的宽和高计算缩放比
使用压缩比将图片加载到内存中。
BitmapFactory.Options
BitmapFactory可以为我们提供图片的元数据。我们可以使用这个类来实现第一步。
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.hqimage,options);
我们将BitmapFactory.Options实例传递给BitmapFactory.decodeSource()方法。options.inJustDecodeBounds=true是什么意思？这句代码是指我们不想将图片加载到内存中。我们只想获取图片的相关信息(宽度，高度等),并使用这些信息来计算缩放比例。
我们运行这段代码和并打印图片的信息：
options.outHeight:1126
options.outWidth:2000
options.bitmap:null
它只输出了图片的高度和宽度。
ReducingImageSize(InMemory)
现在我们需要计算inSampleSize。什么是inSampleSize？inSampleSize是BitmapFactory.Options类的一个属性，用于设置图片的缩放比。
如果我们有一张尺寸为1000x1000的图片，并且在解码之前设置inSampleSize的值为2，那么解码之后，我们将得到一张尺寸为500x500的图片。如果我们有一张尺寸为200x400的图片，并且在解码之前设置inSampleSize的值为5，那么解码之后，我们将得到一张尺寸为40x80的图片。
BitmapFactory.Optionsoptions=newBitmapFactory.Options();
options.inJustDecodeBounds=true;
options.inSampleSize=3;
BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.hqimage,options);
我们可以直接这样做吗？不能，因为我们不知道图片大小是多少。如果它是小图片，并且我们使其更小，那么我们的用户可以看到的就是一些像素而不是图像。有一些图片需要缩放5倍，另一些图片则需要缩放2倍。我们不能将缩放比设置为一个常数，所以我们必须根据图片的大小来计算它的值。
如何计算inSampleSize的值取决于您。我的意思是，你可以根据你的需要编写inSampleSize的计算方法。在android官方文档中，计算结果是2的幂次方。
options.inSampleSize=calculateInSampleSize(options,500,500);
options.inJustDecodeBounds=false;
BitmapsmallBitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(),R.mipmap.hqimage,options);
这里我们将inJustDecodeBounds的值设为false，并获得了一个bitmap对象。现在，bitmap.getByteCount（）方法返回的图片大小是3.1MB。这是它在内存中的大小。正如我之前说过的，图片存储在磁盘上时会被压缩。当我们将它们加载到内存中时它们会占据更大的内存空间。通过上面这种方法，我们将它在内存中占据的空间大小从12.3MB减少到了3.1MB，减少了75％。
ReducingImageSize(InDisk)
我们还可以使用Bitmap的compress方法对磁盘上的图片进行压缩。
我们来看看在不改变图片质量的情况下图片被压缩后的大小。100表示与原图保持相同的质量。
ByteArrayOutputStreambos=newByteArrayOutputStream();
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,100,bos);
byte[]bitmapdata=bos.toByteArray();
通过计算得到图片在磁盘上的大小为1.6MB。
我们把compress方法中的质量参数改为50，并再次计算图片大小。
bitmap.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG,50,bos);
通过计算得到图片在磁盘上的大小为24.4KB。
注意：在改变compress方法中的质量参数的时候，压缩格式应该是.JPEG。设置为PNG格式的时候，修改是无效的。
下面是一张对比效果图：
以上就是在Android中高效的加载大图的方法示例，假如你对Android 感兴趣，假如你x想了解更多的有关Android知识，请登录扣丁学堂官网，或者关注微信公众号，了解更多，更有大量Android在线视频教程。心动不如行动！
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