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如何从形的角度理解协方差矩阵

如何从形的角度理解协方差矩阵

作者: 陈半仙儿 | 来源:发表于2018-12-02 20:09 被阅读11次
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    协方差矩阵定义了我们数据的传播(方差)和方向(协方差)。

    协方差矩阵的最大特征向量总是指向数据最大方差的方向,并且该向量的幅度等于相应的特征值。第二大特征向量总是正交于最大特征向量,并指向第二大数据的传播方向。

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    对比上面两个图可知,特征值表示沿特征向量方向数据的方差,而协方差矩阵的方差分量表示沿轴的传播。如果没有协方差,则这两个值是相等的

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