由于企业设备多种多样，所需要的备件，替换件也是多种多样，所以如何通过历史数据对企业设备的维修量和备件进行预测，是一个重要的课题。通过预测分析，可以提前购入需要的备件，防止生产停止。
对于设备的维修，可以以不同型号设备为基础单元建立模型，同时关注设备使用生命周期的备件维护量，这个需要日常维修人员进行数据的输入。这样，企业采购的备件的实际价值就可以计算出来。
同一类型设备根据数据不同，可以通过有不同的聚类，例如一直使用场景下的生产备件，或者作为备用生产线的备件，根据历史数据可以建立不同场景下的设备的备件消耗数据模型。
另外如果可以将车间与设备的关联，就能估算典型车间的设备用量，再考虑产能因素，就可以进一步推测出来不同时间的备件的使用用量
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