计算机视觉中的一个问题
假设你想要使用机器学习算法来训练一个分类器，使它检测一个图像来判断图像是否为一辆汽车。计算机实际上看到的却是这个一个数据矩阵，它们表示了像素强度值。
因此 对于计算机视觉来说问题就变成了根据这个像素点亮度矩阵来告诉我们这些数值代表一个汽车门把手等等。
计算机视觉识别
假设我们用50*50像素的图片，是2500个像素点。我们的特征向量的元素数量 N=2500， 用的是RGB彩色图像每个像素点包含红、绿、蓝三个子像素，那么n=7500。
神经网络它在解决复杂的非线性分类问题上被证明是一种好得多的算法，即使你输入特征空间或输入的特征维数n很大也能轻松搞定。
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本文标题：2018-12-18 神经网络表层结构
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