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内存顺序

内存顺序

作者: 不一样的烟火火 | 来源:发表于2018-12-22 19:35 被阅读0次

    这是从C++11中引深而来的,在C++11标准库中提供了atomic的原子操作。而其中函数参数中有一项是用于指定内存顺序的。

    什么是内存顺序?内存顺序描述了计算机CPU指令访问内存的顺序。这个顺序和我们通常的代码顺序存在一定的差异,从而导致在使用多核进行多线程编程的情况下可能会引发问题。编译器优化和CPU指令都影响这该顺序。比如操作A,B,C,D四个CPU操作。CPU的执行顺序可能是A->B->C->D或者B->A->C->D等四个操作的排列组合。同时不同的CPU间的顺序也可能是不一样的。

    从而在内核中引入了barriers(栅栏,屏障?),whatever,其本质就是一道如同篱笆的隔离机制,将原本random的内存访问顺序变得有组织起来。这样做的同时当然是降低了一定性能,毕竟要多执行一些操作,但是在并发编程的情况下,这是保证数据一致性所必须的。引入barriers之后的操作将变成:memory

    barriers->A->B->C->D->memory barriers。使得结果在多线程并发的情况下符合预期。

    C++11标准库中提供了六种不同的memory order。即memory_order_relaxed(松散顺序)、memory_order_seq_cst(顺序一致)、memory_order_consume、memory_order_acquire、memory_order_release、memory_order_acq_rel(获得-释放顺序)。

    顺序一致:意味着和程序的行为和简单的顺序世界观是一致的。举个不太恰当的例子就是先有你爷爷,再有你爸,然后有你。反过来这个顺序不成立。顺序一致是默认的采用的内存访问顺序。这也是最严格的一种内存顺序。其上的所有多线程并发看起来就像是一个线程在执行,因而其效率损耗也是最大的。

    举个例子

    如上面的这段代码,能够确保assert永远不会发生,但是z的值有可能是1也有可能是2。

    松散顺序:只保证当前操作的原子性,不考虑线程间的同步,其他线程可能读到新值也可能读到旧值。比如share_ptr中的引用计数,只关心当前的应用数量,而不关心谁在引用谁在解引用。

    举个例子:

    上例中assert是有可能触发的。因为x.load可能读到false,即使在y已经存储了true的情况下。a和b是不同的线程,它们之间的内存顺序可能是不一致的,因此即使b已经读到了y的值为true,它也不一定能够读到x的值为true,即使a已经将x的值存储为true了。这个在x86下比较难调试出来,我实了很多遍都没调试出来。据说android下可以很容易触发。

    获取-释放顺序:

    获取-释放顺序是松散顺序的进步,操作在多线程间仍然没有总的顺序,但是引入了一些同步机制。

    原子载入(load)是获取操作(memory_order_acquire)

    原子存储(store)是释放操作(memory_order_release)

    原子的读-修改-写操作(fetch_add/exchange)是获取,释放或两者兼备(memory_order_acq_rel)

    释放操作与读取写入值的获取操作同步。这意味着,不同的线程仍然可以看到不同的排序,但是这些顺序是受到限制的。

    传递性:如果线程A中的操作发生于线程B之前,并且B中的操作发生于C之前,则A线程发生于C之前。传递关系的前提条件是A,B间,B,C间存在同步关系。

    Memory_order_release:

    对写入施加release语义(store),在代码中这条语句前面的所有读写操作都无法被重排(reorder)到这个操作之后。

    当前线程内的所有写操作,对于其它对这个原子变量进行acquire的线程可见

    当前线程内的所有写操作,对于其它对这个原子变量进行consume的线程可见

    Memory_order_acquire:

    对于施加acquire(load),在代码中这条语句后面所有读写操作都无法重排到这个操作之前。

    在这个原子变量上施加release语义的操作发生之后,acquire可以保证读到所有在release前发生的写入。

    内核中提供了四种内存屏障:

    Write(或store) memory barriers:

    用于保障所有在内存屏障之前的STORE操作将比所有屏障后的STORE操作先发生。

    1.1 write

    barriers通常只对stores操作的顺序有影响,而对loads的操作没有影响

    1.2 通常需要配合read barriers或数据依赖共同使用

    Data dependency barriers(数据依赖屏障)

    2.1 数据依赖是一种弱读屏障,用于确保后一个依赖前一个操作结果的操作正确执行。如:

    *A = 5;

    X= *D;

    可能的内存顺序是:

    1)STORE *A = 5,x = LOAD *D

    2)x = LOAD *D,STORE *A = 5

    而第二种情况将产生错误,因为它先读取寄存器地址再设置寄存器地址值。(从而导致使用了旧的地址值)

    2.2 如果一个load操作获取到存储在另一个CPU里的指令列表,那么之道该屏障执行完成,该序列中所有先于barriers的stores操作对于数据依赖屏障之后的任意loads操作都是可见的。

    read(或load)memory barriers

    3.1 读内存屏障是在数据依赖屏障上加上一个管理。所有在屏障之前的loads操作将先于屏障之后的loads操作发生。

    3.2 读内存屏障包含数据依赖屏障,因而其包含数据依赖的功能。

    3.3 读内存屏障通常配合写内存屏障使用

    General memory barriers

    通用的内存屏障确保了所有在屏障之前的LOAD和STORE操作将先于所有位于屏障之后的LOAD和STORE操作发生。

    一对隐含变量:

    Acquire:

    Acquire之后的所有内存操作将发生在Acquire操作之后。

    Acquire操作包含lock操作,smp_load_acquire、smp_cond_load_acquire操作。

    发生在Acquire操作之前的内存操作可能会在Acquire完成之后发生。

    一个Acquire操作应当配合Release操作。

    一个给定变量Acquire之后,在其上的所有先于Release的操作将确保已完成。

    Release操作:

    Release确保所有先于Release的内存操作将先于Release操作发生。

    Release操作包含unlock和smp_store_release。

    Release操作之后的内存操作可能会先于Release操作发生。

    Reference:

    https://www.zhihu.com/question/24301047/answer/85844428

    https://zhuanlan.zhihu.com/p/45566448

    https://github.com/torvalds/linux/blob/master/Documentation/memory-barriers.txt

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