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Java之判断大整数是否为平方数

Java之判断大整数是否为平方数

作者: 山阴少年 | 来源:发表于2018-08-19 17:47 被阅读163次

  在本篇博客中,我们将讨论如何使用有效的算法来判断一个大整数是否为平方数。
  给定正整数n,如果存在一个整数m,满足m^{2}=n,那么则称n为平方数。因此,判断一个大整数n是否为平方数,很自然的想法就是,从1开始,依次递增,判断这个数的平方是否等于给定的数n,如果是,则n为平方数,如果这个数的平方大于n,则n不是平方数。这个想法很简单,但可惜的是,效率却很低,因为我们要遍历\sqrt{n}个数,当n很大时,这样的效率是我们不能忍受的。
  那么有没有其他方法呢?这时候,一个公式进入我们的视野,那就是:

1+3+5+...+2n-1=n^{2}.

看上去这个公式给了我们一点希望,因为我们不需要从1开始一个一个去找,而是只需要寻找至2\sqrt{n}-1即可。但我们仔细地分析一下,不难发现,该公式的实质和一个一个找没什么区别,因为我们还是要遍历\sqrt{n}个数。
  所以,存在有效的算法吗?答案是肯定的!为什么不尝试着去计算n的平方根呢?按照这个思路,我们具体的算法,结合牛顿法,步骤如下:

  1. 初始值x_0=1, 误差\epsilon足够小;
  2. 按照x_{n+1}=\frac{1}{2}(x_{n}+\frac{n}{x_{n}})迭代,直至|x_{n}^{2}-n|\leq\epsilon;
  3. x_{n}取整,结果为m, 如果m的平方为n,则n为平方数,否则不是平方数。

  接下来,我们证明这个算法的有效性。首先,我们证明对于n\geq1,都有x_{n} > \sqrt{n}。我们使用数学归纳法。

  1. n=1时,x_{1}=\frac{1}{2}(1+n)>\sqrt{n}.
  2. 假设x_{n}>\sqrt{n},则x_{n+1}-\sqrt{n}=\frac{x_{n}^{2}+n-2\sqrt{n}x_{n}}{2x_{n}}=\frac{(x_{n}-\sqrt{n})^{2}}{2x_{n}}>0,所以x_{n+1}>\sqrt{n}.

接着我们再证明x_{n}(n\geq1)序列递减。因为当n>0时,有
x_{n+1}-x_{n}=\frac{n-x_{n}^{2}}{2x_{n}}<0.
这是因为当n\geq1时,有x_{n}>\sqrt{n}.

  因此,我们利用第二步的迭代,不停地运算后,所得到的项x_{n}\sqrt{n}很接近,只是稍微大一点。因此,该算法的第三步的判断就是正确的了。
  下面我们将会给出上述算法的Java程序代码,具体如下:

package Problems;

import java.math.BigInteger;
import java.math.BigDecimal;

public class IS_Square {
    public static void main(String[] args) {

        // 计算2**128+1
        BigInteger F7 = new BigInteger("2").pow(128).add(BigInteger.ONE);
        boolean w = is_square(F7);
        if(w)
            System.out.println(String.format("%s是完全平方数。", F7));
        else
            System.out.println(String.format("%s不是完全平方数。", F7));

    }

    // 判断是否为完全平方数
    public static boolean is_square(BigInteger F7){
        // 牛顿法求解平方根, 求解a的平方根
        // x为a的平方根,x的初始值为1, 按x = (x+a/x)/2迭代, 误差为error
        BigDecimal x = BigDecimal.ONE;
        BigDecimal a = new BigDecimal(F7.toString());
        BigDecimal eps = new BigDecimal("1");
        final BigDecimal error = new BigDecimal("1E-10");
        int scale = 100;

        // 进入循环
        while(eps.compareTo(error) == 1){ // eps > error
            x = x.add(a.divide(x, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP)).divide(new BigDecimal("2.0"), scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP);
            eps = x.multiply(x).subtract(a).abs();
        }

        BigInteger sqrt = x.toBigInteger();  // 求平方根的整数部分
        if(sqrt.pow(2).compareTo(F7) == 0)
            return true;
        else
            return false;

    }

}

其输出结果如下:

340282366920938463463374607431768211457不是完全平方数。

如果将Java程序中的F7=2^{128},则输出结果为:

340282366920938463463374607431768211456是完全平方数。

  本次分享到此结束,欢迎大家交流~

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