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MongoDB快速入门

MongoDB快速入门

作者: learninginto | 来源:发表于2020-02-09 11:00 被阅读0次

MongoDB快速入门

MongoDB.png

一、MongoDB

  • 简介

    MongoDB是由C++语言编写的介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。

    它不支持sql语句,对于字段没有限定,创建表比较灵活,插入数据相对更方便。

    而关系型数据库则支持sql语句,对于字段有严格的限定,创建表比较麻烦,但查询数据时更为便捷。

  • 适用场景

    1. 网站数据:MongoDB 非常适合实时的插入,更新与查询,并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

    2. 缓存:由于性能很高,MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。

    3. 大尺寸,低价值的数据。

    4. 高伸缩性的场景:MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。

    5. 用于对象及 JSON 数据的存储:MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

二、安装配置

  • 下载安装包

    在mongodb官网下载该安装包,windows系统下载地址

  • 开启数据库服务器

    mongod --dbpath c:\data\db(c:\data\db为数据存放的位置)

    提示:占用27017端口,表示安装成功

    27017.jpg
  • 接着配置环境变量

    默认安装目录:C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin

  • 配置完成后,在cmd中接着运行mongod --dbpath c:\data\db

    提示27017结尾的命令,表示配置成功

  • 重命名表(聚集集合)

    db.goodsList.renameCollection("goodsLists")

三、Mongo常用命令

  • 数据库的操作
操作 命令
开启数据库服务 mongod --dbpath c:\data\db
进入数据库 mongo
查看数据库服务器中的数据库 show dbs
创建或切换数据库 use 数据库名
查看当前使用的数据 db或者db.getName()
  • 表的操作
操作 命令
创建表 db.createCollection(“表名”)
获取数据库中所有的表 db.getCollectionNames()
使用某一张表 db.getCollection(“表名”)
删除某一张表 db.表名.drop()
  • 增加

    添加字段:db.表名.save({字段})

    eg:db.user.save({name:”lxc”,age:18,sex:”女”})

  • 删除

    删除所有字段:db.表名.remove({})

    删除指定字段:db.表名.remove({字段})

  • 修改

    修改字段:db.表名.update({字段},{$set:{字段}})

    eg:db.user.update({name:”lxc”},{$set:{sex:”男”}})

    在原来的基础上修改:db.表名.update({字段},{$inc:{字段(数字)}})

    eg:db.user.update({name:”lxc”},{$inc:{age:10}})

    此时,用户lxc的年龄在原来的18基础上增加了10,变为了28.

  • 查询(以user表为例)

操作 命令
查找表中所有数据 db.表名.find()
统计表中的数据条数 db.表名.find().count()
控制查找后显示n条数据 db.表名.find().limit(n)
显示查找结果的第一项 db.表名.findOne({age:18})
跳过搜到结果中的前n条数据 db.user.find().skip(n)
跳过搜到结果中的前n条数据,显示m条 db.user.find().skip(n).limit(m)[1]
查找指定字段(去重) db.表名.fistinct({age})
eg:查找用户表中的年龄: db.user.distinct(“age”)—[18,21,40,15,30,44]
查找满足某个字段的记录 db.user.find(name:”lxc”)
查找年龄大于30的记录 db.user.find({age:{$gt:30}})
查找年龄小于等于30的记录 db.user.find({age:{$lte:30}})
查找年龄小于20或大于30的记录 db.user.find({age:{$lt:20,$gt:30}})
模糊查询:查找name中有lxc的用户的记录 db.user.find({name:/lxc/})
查找name字段中,首字符是L的记录 db.user.find({name:/^L/})
查找name字段中,尾字符是L的记录 db.user.find({name:/^$/})
查找所有数据,但只显示name字段 db.user.find({},{name:1,_id:0})[2]
按照age字段升序排序 db.user.find().sort({age:1})
按照age字段降序排序 db.user.find().sort({age:-1})
…… ……

四、在Node中操作Mongo

  1. 初始化安装

npm init -y

cnpm install mongodb -S

const mongoClient = require("mongodb").MongoClient;
  1. 创建连接方式

    const url = "mongodb://127.0.0.1:27017";
    
  2. 创建连接的数据库

    const db_name = "user"
    
  3. 连接

    mongoClient.connect(url,(err,client) => {
        if(err){
             console.log("连接失败");  
        }else{
            console.log("连接成功");
        }
    })
    
  4. 连接数据库和表

    这里定义的表名,不区分大小写;即使定义为大写,也会转为小写,而一旦数据库中原来创建的表名为大写,在这里要通过Node进行操作时,则会创建一个新表。

    var user = client.db(db_name).collection("user");
    
  5. 增删改查

    //增
    user.save({name:"lxc",age:18,sex:"男"},(err,data) => {
        console.log(err,data);
    })
    
    //改
    user.update({name:"lxc"},{$set:{age:28}},(err) => {})
    
    //查
    user.find().toArray((err,data) => {
        console.log(data);
    })
    
    //删
    user.remove({name:"lxc"},(err,data) => {})
    

for(var i = limit*(page - 1); i < Math.min(limit * page , 100) ; i++){}

每次请求的数据 : db.user.find().skip((page - 1) * limit).limit(limit)


  1. limit 每页显示的数据条数 ; 总页数 100:Math.ceil(总条目数 / limit) = 10

  2. 第一个参数为空{}时代表查询所有 , 需要筛选时 , 在第二个参数中设置条件 ; 默认除了name字段还会显示_id.

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