MongoDB快速入门

MongoDB快速入门

MongoDB.png

一、MongoDB

• 简介

  MongoDB是由C++语言编写的介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。

  它不支持sql语句，对于字段没有限定，创建表比较灵活，插入数据相对更方便。

  而关系型数据库则支持sql语句，对于字段有严格的限定，创建表比较麻烦，但查询数据时更为便捷。

• 适用场景

  1. 网站数据：MongoDB 非常适合实时的插入，更新与查询，并具备网站实时数据存储所需的复制及高度伸缩性。

  2. 缓存：由于性能很高，MongoDB 也适合作为信息基础设施的缓存层。

  3. 大尺寸，低价值的数据。

  4. 高伸缩性的场景：MongoDB 非常适合由数十或数百台服务器组成的数据库。

  5. 用于对象及 JSON 数据的存储：MongoDB 的 BSON 数据格式非常适合文档化格式的存储及查询。

二、安装配置

• 下载安装包

  在mongodb官网下载该安装包，windows系统下载地址

• 开启数据库服务器

  mongod --dbpath c:\data\db（c:\data\db为数据存放的位置）

  提示：占用27017端口，表示安装成功

  27017.jpg

• 接着配置环境变量

  默认安装目录：C:\Program Files\MongoDB\Server\3.2\bin

• 配置完成后，在cmd中接着运行mongod --dbpath c:\data\db

  提示27017结尾的命令，表示配置成功

• 重命名表（聚集集合）

  db.goodsList.renameCollection("goodsLists")

三、Mongo常用命令

• 数据库的操作

操作	命令
开启数据库服务	mongod --dbpath c:\data\db
进入数据库	mongo
查看数据库服务器中的数据库	show dbs
创建或切换数据库	use 数据库名
查看当前使用的数据	db或者db.getName()

• 表的操作

操作	命令
创建表	db.createCollection(“表名”)
获取数据库中所有的表	db.getCollectionNames()
使用某一张表	db.getCollection(“表名”)
删除某一张表	db.表名.drop()

• 增加

  添加字段：db.表名.save({字段})

  eg:db.user.save({name:”lxc”,age:18,sex:”女”})

• 删除

  删除所有字段：db.表名.remove({})

  删除指定字段：db.表名.remove({字段})

• 修改

  修改字段：db.表名.update({字段},{$set:{字段}})

  eg:db.user.update({name:”lxc”},{$set:{sex:”男”}})

  在原来的基础上修改：db.表名.update({字段},{$inc:{字段(数字)}})

  eg:db.user.update({name:”lxc”},{$inc:{age:10}})

  此时，用户lxc的年龄在原来的18基础上增加了10，变为了28.

• 查询(以user表为例)

操作	命令
查找表中所有数据	db.表名.find()
统计表中的数据条数	db.表名.find().count()
控制查找后显示n条数据	db.表名.find().limit(n)
显示查找结果的第一项	db.表名.findOne({age:18})
跳过搜到结果中的前n条数据	db.user.find().skip(n)
跳过搜到结果中的前n条数据，显示m条	db.user.find().skip(n).limit(m)[1]
查找指定字段(去重)	db.表名.fistinct({age})
eg:查找用户表中的年龄:	db.user.distinct(“age”)—[18,21,40,15,30,44]
查找满足某个字段的记录	db.user.find(name:”lxc”)
查找年龄大于30的记录	db.user.find({age:{$gt:30}})
查找年龄小于等于30的记录	db.user.find({age:{$lte:30}})
查找年龄小于20或大于30的记录	db.user.find({age:{$lt:20,$gt:30}})
模糊查询：查找name中有lxc的用户的记录	db.user.find({name:/lxc/})
查找name字段中，首字符是L的记录	db.user.find({name:/^L/})
查找name字段中，尾字符是L的记录	db.user.find({name:/^$/})
查找所有数据，但只显示name字段	db.user.find({},{name:1,_id:0})[2]
按照age字段升序排序	db.user.find().sort({age:1})
按照age字段降序排序	db.user.find().sort({age:-1})
……	……

四、在Node中操作Mongo

1. 初始化安装

npm init -y

cnpm install mongodb -S

const mongoClient = require("mongodb").MongoClient;

2. 创建连接方式

   const url = "mongodb://127.0.0.1:27017";
   

3. 创建连接的数据库

   const db_name = "user"
   

4. 连接

   mongoClient.connect(url,(err,client) => {
       if(err){
            console.log("连接失败");  
       }else{
           console.log("连接成功");
       }
   })
   

5. 连接数据库和表

   这里定义的表名，不区分大小写；即使定义为大写，也会转为小写，而一旦数据库中原来创建的表名为大写，在这里要通过Node进行操作时，则会创建一个新表。

   var user = client.db(db_name).collection("user");
   

6. 增删改查

   //增
   user.save({name:"lxc",age:18,sex:"男"},(err,data) => {
       console.log(err,data);
   })
   
   //改
   user.update({name:"lxc"},{$set:{age:28}},(err) => {})
   
   //查
   user.find().toArray((err,data) => {
       console.log(data);
   })
   
   //删
   user.remove({name:"lxc"},(err,data) => {})
   

---

for(var i = limit*(page - 1); i < Math.min(limit * page , 100) ; i++){}

每次请求的数据 : db.user.find().skip((page - 1) * limit).limit(limit)

---

1. limit 每页显示的数据条数 ; 总页数 100：Math.ceil(总条目数 / limit) = 10 ↩

2. 第一个参数为空{}时代表查询所有 , 需要筛选时 , 在第二个参数中设置条件 ; 默认除了name字段还会显示_id. ↩