上一篇：【MongoDB快速入门】第三篇 Windows下安装MongoDB
前言
基于mongDB v4.0.9，本文以windows下操作为例。
一、进入cli客户端
D:\Program Files\MongoDB\Server\4.0\bin>mongo
也可以借助可视化软件Navicat 12+操作以下命令，安装Navicat参考：https://blog.csdn.net/fxbin123/article/details/82698217。
二、查看所有数据库
show dbs
返回：
admin 0.000GB
local 0.000GB
以上数据库为系统自带数据库，admin为系统权限管理数据库，当Mongod启用auth选项时，用户需要创建数据库帐号，访问时根据帐号信息来鉴权，而数据库帐号信息就存储在admin数据库下。local数据库主要存储副本集的配置信息、oplog信息，这些信息是每个Mongod进程独有的，不需要同步到副本集种其他节点。
三、查看当前选择的数据库
db
返回：
test
四、打开或创建数据库
use db_mongo
打开数据库，如果不存在，自动创建一个。
刚创建的数据库，如果没有集合（表）或文档（记录），通过show dbs是不能查看到的。
注意: 在 MongoDB 中，集合只有在内容插入后才会创建。就是说，创建集合(表)后要再插入一个文档(记录)，集合才会真正创建。
五、创建集合（表）
db.createCollection("tb_user")
返回：
{ "ok" : 1 }
六、查看集合（表）
show collections
//或者 show tables
返回：
tb_user
七、插入文档（记录）
document =({
name: '欧阳',
sex: '男',
height: 175,
job: '软件工程师',
url: 'http://www.xxx.com',
tags: ['宅男', '程序猿', '吃货'],
});
db.tb_user.insert(document)
可以将json先赋值给一个变量，再插入，也可以直接插入json对象。
返回：
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
可以参照文章末尾附件，将测试数据插入到集合（表）中，以方便接下来的操作。
八、查看所有或一条文档（记录）
在mongodb中，find()相当于MySQL中的select...操作，findOne相当于select top 1...。以下第三、四条语句在后面小节中详解。
db.tb_user.find()
db.tb_user.findOne() //查询一条文档（记录）
db.tb_user.find().limit(10).skip(10) //相当于查询第二页
db.tb_user.find({},{"name":1,_id:0, height:1}).sort({"height":-1}).limit(10).skip(0) //一条完整的查询语句，按身高`height`降序排列，只显示名字和身高`height`列，且只显示第一页10条
九、条件查询文档（记录）
- 条件查询符表示：
- (=) 等于 - $eq（全称：equal）
- (!=) 不等于 - $ne（全称：not equal）
- (>) 大于 - $gt （全称：greater than）
- (<) 小于 - $lt （全称：less than）
- (>=) 大于等于 - $gte（全称：gt equal）
- (<=) 小于等于 - $lte （全称：lt equal）
1、等于查询：按_id来查询
说明：注意_id值必须是一个Object类型，第一个json表示查询条件，第二个json表示显示哪些字段（1表示显示，0表示不显示），.pretty()仅用在cli模式下，将字段一行显示一个，相当于MySQL在cli模式下给语句后面加上\G。
db.tb_user.find({"_id":ObjectId("5cbab50a916d7f671c7b416a")}).pretty()
2、小于查询：身高height小于175的文档（记录）
db.tb_user.find({"height":{$lt:175}})
3、小于等于查询：身高height小于等于175的文档（记录）
db.tb_user.find({"height":{$lte:175}})
4、大于查询：身高height大于175的文档（记录）
db.tb_user.find({"height":{$gt:175}})
5、大于等于查询：身高height大于等于175的文档（记录）
db.tb_user.find({"height":{$gte:175}})
6、不等于查询：身高height不等于175的文档（记录）
db.tb_user.find({"height":{$ne:175}})
7、and查询：身高height等于175，且性别等于男的文档（记录）
db.tb_user.find({"height":175, "sex":"男"})
8、or查询：身高height等于175，或者性别等于男的文档（记录）
db.tb_user.find(
{
$or:[{"height":175}, {"sex":"男"}]
}
)
9、and和or一起使用：身高height大于等于175小于180，且姓名等于欧阳或性别等于男
db.tb_user.find(
{
"height":{$gte:175, $lt:180},
$or:[{"name":"欧阳"}, {"sex":"男"}]
}
)
10、模糊查询
查询包含欧阳二字的，相当于MySQL中的like '%欧阳%'
db.tb_user.find({"name":/欧阳/})
查询以欧阳二字开头的，相当于MySQL中的like '欧阳%'
db.tb_user.find({"name":/^欧阳/})
查询以欧阳二字结尾的，相当于MySQL中的like '%欧阳'
db.tb_user.find({"name":/欧阳$/})
11、按字段类型查询
查询tags字段值为array的文档（记录）
db.tb_user.find({"tags" : {$type : 'array'}})
//或者 db.tb_user.find({"tags" : {$type : 4}})
其它类型参见：http://www.runoob.com/mongodb/mongodb-operators-type.html
12、查询tags字段值为null的文档（记录）
db.tb_user.find({"tags" : null})
//下面的查询无效
db.tb_user.find({"tags" : {$in:[null], $exists :true}}) //$exists:true，确定存在该键；$in:[null]，值为null
13、分页查询
说明：第一个json表示查询条件，第二个json表示显示哪些字段（1表示显示，0表示不显示），limit为每页显示数量，skip跳过指定数量的数据（如下面语句是跳过第1条语句，从第2条开始的）
也可这样理解：limit 是 pageSize，skip 是第几页*pageSize。
db.tb_user.find({"height":{$lte:175}}, {"mobile":1, "name":1, "_id":0}).limit(2).skip(1)
14、查询数组字段
db.tb_user.find({"tags":["程序猿"]}) //精确匹配
db.tb_user.find({"tags":{$all:["程序猿"]}}) //只要存在就可以被查询到
db.tb_user.find({"tags":{$size: 3}}) //长度为3个字长的才能被查询到
15、in与not in查询
db.tb_user.find({"mobile": {$in:["13771739110", "13771739111"]}})
db.tb_user.find({"mobile": {$nin:["13771739110", "13771739111"]}})
16、判断字段是否存在
查询存在height属性的文档（记录），即使是null也可以。
db.tb_user.find({"height": {$exists: true}})
17、$where，javascript查询运算符
通常，我们的查询语句可能非常复杂，这样无法满足要求的时候，可以自定义javascript函数来作为查询。
比如查询身高height加5公分，能达到180公分的文档（记录）：
db.tb_user.find({"$where": "function() { return this.height+5 >= 180}"});
18、$slice选择返回文档的子集
比如返回数组字段tags指定的元素：
db.tb_user.find({"name":"欧阳"}, {"mobile":1, "tags":{$slice:2}}) //mobile没有特别作用，只是在这混用一下
db.tb_user.find({"name":"欧阳"}, {"mobile":1, "tags":{$slice:-2}}) //选取倒数2个
db.tb_user.find({"name":"欧阳"}, {"mobile":1, "tags":{$slice:[1,2]}}) //选取第2个和第3个
十、排序
说明：1为正序（相当于MySQL中的asc），-1为倒序（相当于MySQL中的desc），支持多字段排序。
db.tb_user.find().sort({height:-1});
db.tb_user.find().sort({height:-1, mobile:1}); //按身高`height`倒序，按手机号码`mobile`正序排列
十一、修改文档（记录）
1、使用update命令
db.tb_user.update({'name':'欧阳'}, {$set:{'job':'系统架构师'}})
以上命令默认只会更新第一条满足条件的文档（记录），如果想更新所有满足条件的文档（记录），
db.tb_user.update({'name':'欧阳'}, {$set:{'job':'系统架构师'}}, {multi:true})
如果需要更新的文档（记录）不存在，且不存在时自动插入这条文档（记录）：
db.tb_user.update({'name':'欧阳'}, {$set:{'job':'系统架构师'}}, {upsert:true})
注意{multi:true}不能和{upsert:true}同时使用，否则报异常。
如果文档（记录）不存在，且没有带upsert，则返回：
WriteResult({ "nMatched" : 0, "nUpserted" : 0, "nModified" : 0 })
表示0匹配，0插入，0修改。
2、使用save命令
sava为覆盖或新建操作，通常以_id作为条件，如果指定 _id字段，则会更新该 _id 的数据。如果不指定_id字段，则类似于insert()方法。
如：将name修改成欧阳222
db.tb_user.save({"_id" : ObjectId("5cbabde827b5acd06ce2ed29"), "name":"欧阳222","mobile":"15216689567","job":"软件工程师"})
如果字段不写完整，则会被丢弃，比如：
db.tb_user.save({"_id" : ObjectId("5cbabde827b5acd06ce2ed29"), "name":"欧阳222"})
job字段和内容就被删除掉。
如果缺省_id，则为插入：
db.tb_user.save({"name":"欧阳222", "job":"软件工程师222"})
返回：
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
update和save方法都可以执行更新和插入新文档（记录）操作，而当他们都做更新操作时，区别在于：update指定条件时可以很灵活，但save只能指定
_id为条件。
十二、删除文档（记录）
1、删除所有name为欧阳222的文档（记录）。
db.tb_user.remove({"name":'欧阳222'})
db.repairDatabase()
db.tb_user.deleteMany({"name":"欧阳222"})
2、删除满足条件的一条文档（记录）（最旧的，可以理解为升序中第一条）
db.tb_user.remove({"name":'欧阳222'}, 1) //第二个参数可以是true或1
db.repairDatabase()
db.tb_user.deleteOne({"name":"欧阳222"})
3、删除所有文档（记录），类似MySQL的truncate命令
db.tb_user.remove({})
db.repairDatabase()
db.tb_user.deleteMany({})
4、使用remove()方法删除时，并不会真正释放空间。
db.repairDatabase()
//或者 db.runCommand({ repairDatabase: 1 })
执行上述命令才会真正释放空间。
十三、删除集合（表）
db.tb_user.drop()
十四、删库跑路
use db_vcstock #切换要删除的数据库
db.dropDatabase()
返回：
{ "ok" : 1 }
十五、创建索引
1、创建以身高height降序、手机号码mobile升序的索引（索引名为name_height_index），且在后台运行操作。
db.tb_user.createIndex({"name":1, "height":-1}, {background: true, name:"name_height_index"})
如果不指定索引名字name，则由系统自动生成，如：name_1_height_-1（可通过navicat客户端方便地查看）
2、创建唯一索引
在mongdb中，_id字段与MySQL中的自增字段一样，默认是唯一不能重复的，所以无需给_id创建唯一索引。
下面我们给手机号码mobile创建一个唯一索引：
db.tb_user.createIndex({"mobile":1}, {background: true, name:"mobile_unique_index", "unique":true})
如果手机号码字段有重复值，将会报错。
索引更多操作：
使用db.tb_user.getIndexes()查看集合（表）索引
使用db.tb_user.totalIndexSize()查看索引占用大小
删除集合（表）的所有索引db.tb_user.dropIndexes()（除自动创建的_id_索引外）
删除指定的集合（表）的索引db.tb_user.dropIndex("name_height_index")，注意这里命令是dropIndex，非dropIndexes
附测试数据：
db.getCollection("tb_user").insert( {
_id: ObjectId("5cbab50a916d7f671c7b416a"),
mobile: "13771739110",
name: "欧阳",
sex: "男",
height: 175,
job: "软件工程师",
url: "http://www.xxx.com",
tags: [
"宅男",
"程序猿",
"吃货"
],
"create_time": new Date()
} );
db.getCollection("tb_user").insert( {
_id: ObjectId("5cbab69c916d7f671c7b416b"),
mobile: "13771739111",
name: "欧阳2",
sex: "男",
height: 180,
job: "软件工程师",
url: "http://www.xxx.com",
tags: [
"宅男",
"程序猿",
"吃货"
],
"create_time": new Date()
} );
db.getCollection("tb_user").insert( {
_id: ObjectId("5cbabde827b5acd06ce2ed29"),
mobile: "13771739112",
name: "张三",
sex: "男"
} );
db.getCollection("tb_user").insert( {
_id: ObjectId("5cbaf607b449d4606c75be30")
} );
db.getCollection("tb_user").insert( {
_id: ObjectId("5cbb0d55a729000026004f05"),
mobile: "13771739115",
name: "李四",
sex: "女",
height: 165
} );
db.getCollection("tb_user").insert( {
_id: ObjectId("5cbbefd1a729000026004f06"),
mobile: "15216689566",
name: "王五",
sex: "女",
height: 160,
job: "软件工程师",
url: "http://www.xxx.com",
tags: [
"宅男",
"程序猿",
"吃货"
],
"create_time": new Date()
} );
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