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pandas 对 column 使用函数

pandas 对 column 使用函数

作者: 小牛八卦 | 来源:发表于2016-09-13 13:13 被阅读0次

    有时候我们需要对column的每一列使用函数。这个时候可以使用lambda语法。

    举个例子,有如下的dataframe

    print(df)
    
        code                    date
    0  000001.SZ 2015-12-10 00:00:00.005
    1  000001.SZ 2015-12-11 00:00:00.005
    2  000001.SZ 2015-12-14 00:00:00.005
    3  000001.SZ 2015-12-15 00:00:00.005
    4  000001.SZ 2015-12-16 00:00:00.005
    5  000001.SZ 2015-12-17 00:00:00.005
    6  000001.SZ 2015-12-18 00:00:00.005
    7  000001.SZ 2015-12-21 00:00:00.005
    8  000001.SZ 2015-12-22 00:00:00.005
    
    type(df['date'][0])
    pandas.tslib.Timestamp
    

    其中df['date']的每个元素都是Timestamp类型。
    我们现在想把这一列都转换为datetime.date类型。
    对于单独的元素可以使用方法

    print(df['date'][0].date())
    print(type(df['date'][0].date()))
    2015-12-10
    <class 'datetime.date'>
    

    但是现在我们想转换df['date']的所有元素。可以用以下方法:

    df['date']=df['date'].apply(lambda x:x.date())
    
    print(df)
    
        code        date
    0  000001.SZ  2015-12-10
    1  000001.SZ  2015-12-11
    2  000001.SZ  2015-12-14
    3  000001.SZ  2015-12-15
    4  000001.SZ  2015-12-16
    5  000001.SZ  2015-12-17
    6  000001.SZ  2015-12-18
    7  000001.SZ  2015-12-21
    8  000001.SZ  2015-12-22
    

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