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前面我已经大概的介绍了一下Matrix矩阵，下面我们来看一下
xxxScale(),
xxxSkew(),
xxxTranslate(),
xxxRotate()
的计算过程：
首先我们需要先明确矩阵是如何改变坐标点的
对于一个坐标为
(X_0,Y_0)
的点，我希望把他变成
(kx_0,ky_0),
那么我们可以给它乘上一个矩阵：
(X_0,Y_0)->(kx_0,ky_0)
这样，我们就把这个点成功的进行了变换。
那么矩阵是如何对图片进行变换的呢？
其实很简单，它只不过是对图片的每个像素点进行了变换，组成图片的所有像素点都变了，那么图片自然也就变了。
这样说的话，那缩放变换感觉很诡异啊，一个像素点还能变大变小吗？
图片的缩放原理相对复杂一些，但其实它就是按照一定的算法，对图片进行下采样（缩小）、上采样（放大）来对图片进行变换的。
所谓下采样，就是按照一定的规律，在原图的所有像素点中，截取符合规律的像素点（这意味着一些像素点会被丢弃掉），然后将这些像素点呈现出来，我们就可以看到一张缩小了得图片。
所谓上采样，就是按照一定的算法，在原图片的额像素群中插入一些像素点，然后再把这些像素点呈现出来，就得到一张放大的图片。
当然这个复杂的计算过程不需要我们自己去实现，我们只需要告诉系统，我要一张多大的图片，系统就会帮助我们完成这个过程，然后直接给我们一张处理好的图片。
缩放变换xxxScale()
前面我们已经知道了Scale变换是由MSACLE_X,和MSCALE_Y控制的，那么自然的，xxxScale()就是通过修改这两个值到达变换矩阵目的。
注：下面的讲解都基于一个标准矩阵 A 来进行。
setScale()
调用
setScale(k_1,k_2)
，则是直接把A矩阵设置为：
setScale(k_1,k_2)
再次说明，调用
setXXX()是直接设置矩阵的值，不管你此前对矩阵做了什么操作，它都会被这个矩阵给覆盖掉。
preScale()
调用
preScale(k_1,k_2)
，则是经过如下计算：
preScale(k_1,k_2)
postScale()
postScale(k_1,k_2)
是后乘，它的计算过程如下：
postScale(k_1,k_2)
错切变换xxxSkew()
setSkew()
调用
setSkew(k_1,k_2)
，直接将A设置成：
setSkew(k_1,k_2)
preSkew()
调用
preSkew(k_1,k_2)
的计算过程如下：
preSkew(k_1,k_2)
postSkew()
调用
postSkew(k_1,k_2)
的计算过程如下：
postSkew(k_1,k_2)
平移变换xxxTranslate()
setTranslate()
调用
setTranslate()
是将矩阵直接设置为：
setTranslate()
preTranslate()和postTranslate()的计算原理和上述的一样的。
缩放变换xxxRotate()
setRotate()
调用setRotate(a)会直接把矩阵设置为：
setRotate(a)
preRotate()和postRotate()的计算过程就不在赘述了。
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