目标：利用公开数据集SVHN,训练模型，来预测街道字符编码，这是个分类问题。
数据集描述：训练集包括3W张图片，验证集包括1W张图片，每张图片包含颜色图像和对应的编码类别以及具体位置。
评测指标：
结果与实际图片的编码进行对比，以编码整体识别准确率为评价指标。任何一个字符错误都为错误，最终评测指标结果越大越好，具体计算公式如下：
Score=编码识别正确的数量/测试集图片数量
代码：
目标：利用公开数据集SVHN,训练模型，来预测街道字符编码，这是个分类问题。
数据集描述：训练集包括3W张图片，验证集包括1W张图片，每张图片包含颜色图像和对应的编码类别以及具体位置。
评测指标：
结果与实际图片的编码进行对比，以编码整体识别准确率为评价指标。任何一个字符错误都为错误，最终评测指标结果越大越好，具体计算公式如下：
Score=编码识别正确的数量/测试集图片数量
代码：
本文标题：task1-赛题理解
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