第13章 Kotlin 集成 SpringBoot 服务端开发（

13.2.10 搜索关键字管理

本节我们开发爬虫爬取的关键字管理的功能。

数据库实体类

首先，新建实体类SearchKeyWord 如下

package com.easy.kotlin.picturecrawler.entity

import java.util.*
import javax.persistence.*


@Entity
@Table(indexes = arrayOf(Index(name = "idx_key_word", columnList = "keyWord", unique = true)))
class SearchKeyWord {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    var id: Long = -1
    @Column(name = "keyWord", length = 50, nullable = false, unique = true)
    var keyWord: String = ""
    @Column(nullable = true)
    var totalImage: Int? = 0
    var gmtCreated: Date = Date()
    var gmtModified: Date = Date()
    var isDeleted: Int = 0  //1 Yes 0 No
    var deletedDate: Date = Date()
}

其中，keyWord 是搜索关键字，有唯一性约束，同时我们给它建立了索引。

dao 层接口

我们来实现插入数据的 dao 层接口

    @Modifying
    @Transactional
    @Query(value = "INSERT INTO `search_key_word` (`deleted_date`, `gmt_created`, `gmt_modified`, `is_deleted`, `key_word`) VALUES (now(), now(), now(), '0', :keyWord) ON DUPLICATE KEY UPDATE `gmt_modified` = now()", nativeQuery = true)
    fun saveOnNoDuplicateKey(@Param("keyWord") keyWord: String): Int

其中，ON DUPLICATE KEY UPDATE 这句表明当遇到重复的键值的时候，执行更新 gmt_modified = now() 的操作。这里nativeQuery = true ，表示使用的是原生 SQL 查询。

系统启动初始化动作

我们在应用启动类PictureCrawlerApplication 中添加初始化动作

package com.easy.kotlin.picturecrawler

import com.easy.kotlin.picturecrawler.dao.SearchKeyWordRepository
import com.easy.kotlin.picturecrawler.entity.SearchKeyWord
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.boot.CommandLineRunner
import org.springframework.boot.SpringApplication
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication
import org.springframework.core.Ordered
import org.springframework.core.annotation.Order
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling
import org.springframework.stereotype.Component
import java.io.File


@SpringBootApplication
@EnableScheduling
class PictureCrawlerApplication

fun main(args: Array<String>) {
    SpringApplication.run(PictureCrawlerApplication::class.java, *args)
}


@Component
@Order(value = Ordered.LOWEST_PRECEDENCE)
class initSearchKeyWordRunner : CommandLineRunner {
    @Autowired lateinit var searchKeyWordRepository: SearchKeyWordRepository

    override fun run(vararg args: String) {
        var keyWords = File("搜索关键词列表.data").readLines()
        keyWords.forEach {
            val SearchKeyWord = SearchKeyWord()
            SearchKeyWord.keyWord = it
            searchKeyWordRepository.saveOnNoDuplicateKey(it)
        }
    }
}

Spring Boot应用程序在启动后会去遍历 CommandLineRunner 接口的实例并运行它们的run方法。使用@Order注解来指定 CommandLineRunner 实例的运行顺序。

搜索查询接口

查询所有关键字记录接口如下

@Query("SELECT a from #{#entityName} a where a.isDeleted=0 order by a.id desc")
override fun findAll(pageable: Pageable): Page<SearchKeyWord>

模糊搜索关键字接口如下

@Query("SELECT a from #{#entityName} a where a.isDeleted=0 and a.keyWord like %:searchText% order by a.id desc")
fun search(@Param("searchText") searchText: String, pageable: Pageable): Page<SearchKeyWord>

模糊搜索 http 接口实现

跟搜索图片分类的逻辑类似，模糊搜索关键字的接口如下

    @RequestMapping(value = "searchKeyWordJson", method = arrayOf(RequestMethod.GET))
    @ResponseBody
    fun sotuSearchJson(@RequestParam(value = "page", defaultValue = "0") page: Int, @RequestParam(value = "size", defaultValue = "10") size: Int, @RequestParam(value = "searchText", defaultValue = "") searchText: String): Page<SearchKeyWord> {
        return getPageResult(page, size, searchText)
    }

    private fun getPageResult(page: Int, size: Int, searchText: String): Page<SearchKeyWord> {
        val sort = Sort(Sort.Direction.DESC, "id")
        // 注意：PageRequest.of(page,size,sort) page 默认是从0开始
        val pageable = PageRequest.of(page, size, sort)
        if (searchText == "") {
            return searchKeyWordRepository.findAll(pageable)
        } else {
            return searchKeyWordRepository.search(searchText, pageable)
        }
    }

前端列表页面代码

search_keyword_view.ftl 模板页面代码如下

<#include 'common/head.ftl'>
<#include 'common/nav.ftl'>

<form id="add_key_word_form">
    <div class="col-lg-3">
        <div class="input-group">
            <input name="keyWord"
                   id="add_key_word_form_keyWord"
                   type="text"
                   class="form-control"
                   placeholder="输入爬虫抓取关键字">
            <span class="input-group-btn">
                        <button id="add_key_word_form_save_button"
                                class="btn btn-default"
                                type="button">
                             保存
                        </button>
            </span>
        </div><!-- /input-group -->
    </div><!-- /.col-lg-3 -->
</form>
<table id="search_keyword_table"></table>
<#include 'common/foot.ftl'>
<script src="search_keyword_table.js"></script>

search_keyword_table.js 代码如下

$(function () {
    $.extend($.fn.bootstrapTable.defaults, $.fn.bootstrapTable.locales['zh-CN'])
    var searchText = $('.search').find('input').val()

    var columns = []

    columns.push(
        {
            title: 'ID',
            field: 'id',
            align: 'center',
            valign: 'middle',
            width: '10%',
            formatter: function (value, row, index) {
                return value
            }
        },
        {
            title: '关键字',
            field: 'keyWord',
            align: 'center',
            valign: 'middle',
            formatter: function (value, row, index) {
                var html = "<a href='sotu_view?keyWord=" + value + "' target='_blank'>" + value + "</a>"
                return html
            }
        },
        {
            title: '图片总数',
            field: 'totalImage',
            align: 'center',
            valign: 'middle',
            formatter: function (value, row, index) {
                var html = "<a href='sotu_view?keyWord=" + row.keyWord + "' target='_blank'>" + row.totalImage + "</a>"
                return html
            }
        })

    $('#search_keyword_table').bootstrapTable({
        url: 'searchKeyWordJson',
        sidePagination: "server",
        queryParamsType: 'page,size',
        contentType: "application/x-www-form-urlencoded",
        method: 'get',
        striped: false,     //是否显示行间隔色
        cache: false,      //是否使用缓存，默认为true，所以一般情况下需要设置一下这个属性（*）
        pagination: true,  //是否显示分页（*）
        paginationLoop: true,
        paginationHAlign: 'right', //right, left
        paginationVAlign: 'bottom', //bottom, top, both
        paginationDetailHAlign: 'left', //right, left
        paginationPreText: ' 上一页',
        paginationNextText: '下一页',
        search: true,
        searchText: searchText,
        searchTimeOut: 500,
        searchAlign: 'right',
        searchOnEnterKey: false,
        trimOnSearch: true,
        sortable: true,    //是否启用排序
        sortOrder: "desc",   //排序方式
        sortName: "id",
        pageNumber: 1,     //初始化加载第一页，默认第一页
        pageSize: 10,      //每页的记录行数（*）
        pageList: [8, 16, 32, 64, 128], // 可选的每页数据
        totalField: 'totalElements', // 所有记录 count
        dataField: 'content', //后端 json 对应的表格List数据的 key
        columns: columns,
        queryParams: function (params) {
            return {
                size: params.pageSize,
                page: params.pageNumber - 1,
                sortName: params.sortName,
                sortOrder: params.sortOrder,
                searchText: params.searchText
            }
        },
        classes: 'table table-responsive full-width',
    })


    $(document).on('keydown', function (event) {
        // 键盘翻页事件
        var e = event || window.event || arguments.callee.caller.arguments[0];
        if (e && e.keyCode == 38 || e && e.keyCode == 37) {//上,左
            // 上一页
            $('.page-pre').click()
        }
        if (e && e.keyCode == 40 || e && e.keyCode == 39) {//下,右
            // 下一页
            $('.page-next').click()
        }

    })

    $('#add_key_word_form_save_button').on('click', function () {
        var keyWord = $('#add_key_word_form_keyWord').val()
        $.ajax({
            url: 'save_keyword',
            type: 'get',
            data: {keyWord: keyWord},
            success: function (response) {
                if (response == "1") {
                    alert("保存成功")
                } else {
                    alert("保存失败")
                }

            },
            error: function (error) {
                alert(JSON.stringify(error))
            }
        })
    })

})

添加爬取关键字

添加爬取关键字 http 接口代码如下

@RequestMapping(value = "save_keyword", method = arrayOf(RequestMethod.GET,RequestMethod.POST))
@ResponseBody
fun save(@RequestParam(value = "keyWord")keyWord:String): String {
    if(keyWord==""){
        return "0"
    }else{
        searchKeyWordRepository.saveOnNoDuplicateKey(keyWord)
        return "1"
    }
}

前端输入框表单代码

<form id="add_key_word_form">
    <div class="col-lg-3">
        <div class="input-group">
            <input name="keyWord"
                   id="add_key_word_form_keyWord"
                   type="text"
                   class="form-control"
                   placeholder="输入爬虫抓取关键字">
            <span class="input-group-btn">
                        <button id="add_key_word_form_save_button"
                                class="btn btn-default"
                                type="button">
                             保存
                        </button>
            </span>
        </div><!-- /input-group -->
    </div><!-- /.col-lg-3 -->
</form>

对应的 js 代码如下

$('#add_key_word_form_save_button').on('click', function () {
    var keyWord = $('#add_key_word_form_keyWord').val()
    $.ajax({
        url: 'save_keyword',
        type: 'get',
        data: {keyWord: keyWord},
        success: function (response) {
            if (response == "1") {
                alert("保存成功")
                $('#search_keyword_table').bootstrapTable('refresh')
            } else {
                alert("数据不能为空")
            }

        },
        error: function (error) {
            alert(JSON.stringify(error))
        }
    })
})

其中， $('#search_keyword_table').bootstrapTable('refresh') 是当保存成功后，刷新表格内容。

定时更新该关键字的图片总数任务

最终的效果如下

爬取关键字管理页面 模糊搜索“秋”

更新 search_key_word 表 total_image 字段的 SQL 逻辑如下

@Modifying
@Transactional
@Query("update search_key_word a set a.total_image = (select count(*) from image i where i.is_deleted=0 and i.category like concat('%',a.key_word,'%'))", nativeQuery = true)
fun batchUpdateTotalImage()

表示该对应关键字包含的图片总数。

然后，我们用一个定时任务去执行它

package com.easy.kotlin.picturecrawler.job

import com.easy.kotlin.picturecrawler.dao.SearchKeyWordRepository
import kotlinx.coroutines.experimental.CommonPool
import kotlinx.coroutines.experimental.launch
import kotlinx.coroutines.experimental.runBlocking
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled
import org.springframework.stereotype.Component
import java.util.*

@Component
class BatchUpdateJob {

    @Autowired lateinit var searchKeyWordRepository: SearchKeyWordRepository

    @Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?")
    fun job() {
        println("开始执行定时任务 batchUpdateTotalImage： ${Date()}")
        searchKeyWordRepository.batchUpdateTotalImage()
    }
}

13.2.11 使用协程实现异步爬虫任务

上面我们的定时任务都是同步的。当我们想用 http 接口去触发任务执行的时候，可能并不想一直等待，这个时候可以使用异步的方式。这里我们使用 Kotlin 提供的轻量级线程——协程来实现。在常用的并发模型中，多进程、多线程、分布式是最普遍的，不过近些年来逐渐有一些语言以first-class或者library的形式提供对基于协程的并发模型的支持。其中比较典型的有Scheme、Lua、Python、Perl、Go等以first-class的方式提供对协程的支持。同样地，Kotlin也支持协程。（关于协程的更多介绍，可参考《Kotlin 极简教程》第9章 轻量级线程：协程 ）

我们在 build.gradle 中添加kotlinx-coroutines-core 依赖

compile group: 'org.jetbrains.kotlinx', name: 'kotlinx-coroutines-core', version: '0.19.2'

然后把我们的定时任务代码改写为

@Component
class BatchUpdateJob {

    @Autowired lateinit var searchKeyWordRepository: SearchKeyWordRepository

    @Scheduled(cron = "0 */5 * * * ?")
    fun job() {
        doBatchUpdate()
    }

    fun doBatchUpdate() = runBlocking {
        launch(CommonPool) {
            println("开始执行定时任务 batchUpdateTotalImage： ${Date()}")
            searchKeyWordRepository.batchUpdateTotalImage()
        }
    }
}

同样的爬虫抓取图片的任务也可以改写成

fun doCrawJob() = runBlocking {
    val list = searchKeyWordRepository.findAll()
    for (i in 1..1000) {
        list.forEach {
            launch(CommonPool) {
                saveImage(it.keyWord, i)
            }
        }
    }
}

其中，launch函数会以非阻塞（non-blocking）当前线程的方式，启动一个新的协程后台任务，并返回一个Job类型的对象作为当前协程的引用。我们把真正要执行的代码逻辑放到 launch(CommonPool) { } 中。这样我们就可以手动启动任务异步执行了。

13.2.12 图片存入数据库并在前端展现

数据库实体类：

package com.easy.kotlin.picturecrawler.entity

import java.util.*
import javax.persistence.*

@Entity
@Table(indexes = arrayOf(
        Index(name = "idx_url", unique = true, columnList = "url"),
        Index(name = "idx_category", unique = false, columnList = "category")))
class Image {
    @Id
    @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY)
    var id: Long = -1
    @Version
    var version: Int = 0

    @Column(length = 255, unique = true, nullable = false)
    var category: String = ""
    var isFavorite: Int = 0

    @Column(length = 255, unique = true, nullable = false)
    var url: String = ""

    var gmtCreated: Date = Date()
    var gmtModified: Date = Date()
    var isDeleted: Int = 0  //1 Yes 0 No
    var deletedDate: Date = Date()

    @Lob
    var imageBlob: ByteArray = byteArrayOf()
    /* 0-Baidu  1-Gank */
    var sourceType: Int = 0

    override fun toString(): String {
        return "Image(id=$id, version=$version, category='$category', isFavorite=$isFavorite, url='$url', gmtCreated=$gmtCreated, gmtModified=$gmtModified, isDeleted=$isDeleted, deletedDate=$deletedDate)"
    }
}

其中 @Lob var imageBlob: ByteArray = byteArrayOf() 这个字段存储图片的 Base64内容。

图片比特流数组存入数据库代码

val image = Image()
image.category = "干货集中营福利"
image.url = url
image.sourceType = 1
image.imageBlob = getByteArray(url)
logger.info("Image = ${Image}")
imageRepository.save(Image)

其中的getByteArray(url) 函数实现代码如下

    private fun getByteArray(url: String): ByteArray {
        val urlObj = URL(url)
        return urlObj.readBytes()
    }

前端 html 展示图片代码：

{
        title: '图片',
        field: 'imageBlob',
        align: 'center',
        valign: 'middle',
        formatter: function (value, row, index) {
            // var html = "<img onclick=downloadImage('" + value + "') width='100%' src='" + value + "'>"
            var html = '<img onclick="downBase64Image(this.src)" width="100%" src="data:image/jpg;base64,' + value + '"/>'
            return html
        }
    }

点击下载 js ：

function downloadImage(src) {
    var $a = $("<a></a>").attr("href", src).attr("download", "sotu.png");
    $a[0].click();
}


function downBase64Image(url) {
    var blob = base64Img2Blob(url);
    url = window.URL.createObjectURL(blob);
    var $a = $("<a></a>").attr("href", url).attr("download", "sotu.png");
    $a[0].click();
}


function base64Img2Blob(code) {
    var parts = code.split(';base64,');
    var contentType = parts[0].split(':')[1];
    var raw = window.atob(parts[1]);
    var rawLength = raw.length;

    var uInt8Array = new Uint8Array(rawLength);

    for (var i = 0; i < rawLength; ++i) {
        uInt8Array[i] = raw.charCodeAt(i);
    }

    return new Blob([uInt8Array], {type: contentType});
}

13.2.13 IDEA 的数据库客户端工具

IDEA 的数据库客户端工具

本节完整的项目源码：https://github.com/EasySpringBoot/picture-crawler

本章小结

在Spring Framework 5.0中已经添加了对 Kotlin 的支持。使用 Kotlin 集成 SpringBoot 开发非常流畅自然，几乎不需要任何迁移成本。所以，Kotlin 在未来的 Java 服务端领域也必将受到越来越多的程序员的关注。