前言：

关于全球疫情的可视化展示，之前尝试过使用Sankey图进行展示（https://www.jianshu.com/p/d1ad468d79c8），也尝试过使用地图进行绘制（https://www.jianshu.com/p/1a2dbc0614ce），这篇换成用南丁格尔玫瑰图做展示，这也是很多媒体常用的图形类型。

一、什么是南丁格尔玫瑰图

            南丁格尔玫瑰图是弗罗伦斯·南丁格尔所发明的。又名为极区图。是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），并且用以表达军医院季节性的死亡率。

            弗罗伦斯·南丁格尔（英语：Florence Nightingale，1820年5月12日－1910年8月13日），英国护士和统计学家，出生于意大利的一个英国上流社会的家庭。在德国学习护理后，曾往伦敦的医院工作。于1853年成为伦敦慈善医院的护士长。

              出于对资料统计的结果会不受人重视的忧虑，她发展出一种色彩缤纷的图表形式，让数据能够更加让人印象深刻。 这种图表形式有时也被称作「南丁格尔的玫瑰」，是一种圆形的直方图。 南丁格尔自己常昵称这类图为鸡冠花图（coxcomb），并且用以表达军医院季节性的死亡率，对象是那些不太能理解传统统计报表的公务人员。 她的方法打动了当时的高层，包括军方人士和维多利亚女王本人，于是医事改良的提案才得到支持。

            

二、如何用Python制作南丁格尔玫瑰图

            制作南丁格尔玫瑰图有很多方法，比如用excel、R、Tableau都可以制作，这里介绍如何用Python制作。

            使用的数据是某日新冠疫情的全球确诊数量，数据原始格式如下：

绘制效果：

制作步骤：

2.1、安装Python、Pycharm，安装Python包：pyecharts

具体方法可参考：https://www.jianshu.com/p/621fd21218db

2.2、导入包、读入准备好的数据：

import pandasas pd

from pyecharts.chartsimport Pie

from pyechartsimport optionsas opts

# 创建数据框

df1 = pd.read_csv('E:\hill2020\Python相关\疫情地图.csv')

# 降序排序

df1.sort_values(by='num', ascending=False, inplace=True)

# 只取前20个

df=df1[:20]

2.3、数据格式转换&画图：

# 提取数据

v = df['continent'].values.tolist()

d = df['num'].values.tolist()

#设置颜色：

'''color_series = ['#FAE927','#E9E416','#C9DA36','#9ECB3C','#6DBC49',

'#37B44E','#3DBA78','#14ADCF','#209AC9','#1E91CA',

'#2C6BA0','#2B55A1','#2D3D8E','#44388E','#6A368B'

'#7D3990','#A63F98','#C31C88','#D52178','#D5225B',

'#D02C2A','#D44C2D','#F57A34','#FA8F2F','#D99D21',

'#CF7B25','#CF7B25','#CF7B25']

'''

# 实例化Pie类

pie1 = Pie(init_opts=opts.InitOpts(width='1350px', height='950px'))

# 设置颜色

#pie1.set_colors(color_series)

# 添加数据，设置饼图的半径，是否展示成南丁格尔图

pie1.add("", [list(z)for zin zip(v, d)],

        radius=["10%", "135%"],  #内半径，外半径

        center=["30%", "75%"],  #中心点的坐标位置

        rosetype="area",

        is_clockwise=False  # 逆时针 or 顺时针

        )

# 设置全局配置项

pie1.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title='全球累计确诊top20'),

                    legend_opts=opts.LegendOpts(is_show=False),

                    toolbox_opts=opts.ToolboxOpts())

# 设置系列配置项

pie1.set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=True, position="inside", font_size=12,

                                              formatter="{b}:{c}例", font_style="italic",

                                              font_weight="bold", font_family="Microsoft YaHei"

                                              ),

                    )

# 生成html文档

pie1.render('南丁格尔玫瑰图.html')

执行完后，我们可以看到PyCharm默认的文件夹中生成了一个名为“南丁格尔玫瑰图”的html文件，打开这个html文件，即可获得本章开头的玫瑰图了。

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