1 橙子还是柚子
区分橙子和柚子 柚子更大更红
根据它特征相近的三个物体 确定它是橙子还是柚子
2 创建推荐系统
根据用户在图表中的位置,以及邻近的五个用户,作为推荐的源
3 特征抽取
根据特征绘图
毕达哥斯公式
√(x1-x2)^2+(y1-y2)^2+.....
这样根据多个特征的算出两个用户之间的相似度
5回归
分类就是编组
回归就是预测结果
6 挑选合适的特征
1 紧密相关的特征
2不偏不倚的特征
7 机器学习简介
1 ocr是光学字符识别(optical character recognition)
实现 过程 knn
1浏览大量的数字图像 提取出特征
2遇到新的图像 提取该图像特征 确定她的最近邻居
ocr的第一部是浏览大量的数字图像 并提取特征 这被称为训练
8 创建垃圾邮件过滤器
垃圾邮件过滤器使用一种简单算法——朴素贝叶斯分类器（Naive Bayes classifier）
首先用一些数据对分类器进行训练
这章看完有点心痒 但就是不知道怎么去实现
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