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翻遍了1000篇头条爆文,我发现了这几个特性!

翻遍了1000篇头条爆文,我发现了这几个特性!

作者: funfun笔记 | 来源:发表于2018-08-13 17:03 被阅读0次

    对于自媒体从业者来说,头条绝对是个风口,可每当看到别人轻轻松松写爆文,再看自己的推荐量和阅读量,简直想摔电脑。每个平台都有自己的运行机制,要想得到好的推荐量和阅读量,必须要十分熟悉头条的运营机制。

    1、审核

    头条的算法里包含一个可被拦截的内容库,出现匹配的内容审核就不通过。因此内容里要避免出现以下情况。

    2、消重处理

    发布一模一样或者高度相似的文章,包括文章标题和内容,可能不被推荐或推荐量减少。

    因此,如果要发布相似文章的话,最好间接几个月,或者类似文章热度和关注度不大高的时候。

    3、推荐

    用户在通过社交账号登陆时,算法会解读用户兴趣,形成用户画像,推荐感兴趣的文章。在用户使用过程中,算法会根据用户的点击、搜索、订阅等行为优化用户画像。

    如果用户不登陆,头条会推荐一些大众化的内容,再根据用户点击来确定用户画像。

    首先推给最感兴趣的用户,然后根据这批用户的反馈信息决定下一批的推荐量,反馈信息包括点击率、收藏数、评论数、转发数、读完率,页面停留时间等,其中,点击率占的权重最高。

    首轮推荐后,如果点击率低,系统就认为文章不适合推荐给更多的用户,会减少二次推荐的推荐量;如果点击率高,系统则认为文章受用户喜欢,将进一步增加推荐量。

    总的来说,点击率是提高文章推荐的重要参数,归根接地是标题要够吸引。

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