【MLStudy】机器学习编程环境选择--Octave for

    Andrew Ng（吴恩达）在《机器学习》一课中，强烈推荐ML学习者使用Octave的编程环境，Octave是一个免费的开放源码的软件，使用Octave或Matlab这类的工具，许多学习算法都可以用几行代码实现，在硅谷，很多的机器学习算法，都是先用Octave 来实现这样一个学习算法原型 只有在确定 这个算法可以工作后 才开始迁移到 C++ Java或其它编译环境，这样做实现的算法比一开始就用C++或Java实现的算法要快多了；所以，将Octave作为学习工具和开发原型的工具，会使你的学习和开发过程会变得更快。

    Machine Learning-Octave（For Windows）下载与安装

一、下载

首先进入Octave的官网， 

点击Download，进入下载页面，选择适合自己操作系统的版本，这里选择Windows，网址为：https://ftp.gnu.org/gnu/octave/windows/. 

点击进入下载页面会有很多的版本供下载，这里选择：octave-4.2.0-w64-installer.exe进行下载 

下载完成后即可进行安装了。

二、安装

点击安装文件进行安装 

安装成功，桌面会显示两个快捷方式，一个是命令行模式，一个是GUI模式。 

我们打开第二个进入：看到如图所示的界面，我们写一个加法测试一下： 

运行正常，Octave在Windows上安装成功。