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买卖股票的最佳时机 II

买卖股票的最佳时机 II

作者: HaiYi_ | 来源:发表于2019-06-18 15:20 被阅读0次

    给定一个数组,它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。

    设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易(多次买卖一支股票)。

    注意:你不能同时参与多笔交易(你必须在再次购买前出售掉之前的股票)。

    示例 1:
    输入: [7,1,5,3,6,4]
    输出: 7
    解释: 在第 2 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 3 天(股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
    随后,在第 4 天(股票价格 = 3)的时候买入,在第 5 天(股票价格 = 6)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。

    示例 2:
    输入: [1,2,3,4,5]
    输出: 4
    解释: 在第 1 天(股票价格 = 1)的时候买入,在第 5 天 (股票价格 = 5)的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
    注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票,之后再将它们卖出。
    因为这样属于同时参与了多笔交易,你必须在再次购买前出售掉之前的股票。

    示例 3:
    输入: [7,6,4,3,1]
    输出: 0
    解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。

    Python3代码:

    class Solution:
        def maxProfit(self, prices):
            s = 0
            for i in range(len(prices)):
                if i < len(prices) - 1:
                    if prices[i] < prices[i + 1]:
                        s += prices[i + 1] - prices[i]
                elif i == len(prices):
                    if prices[-2] < prices[-1]:
                        s += prices[-1] - prices[-2]
            return s
    
    
    if __name__ == '__main__':
        lsi = [8, 4, 3, 5, 4, 15, 11, 8, 11, 8, 4, 5, 6, 7]
        S = Solution()
        s = S.maxProfit(lsi)
        print(s)
    

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