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在一线城市，年薪10万仅能饱腹，就算熬夜加班苦干10年达到100万，相信也所剩无几。
所以要想多赚钱，就要转变思路、勤奋努力，最低年薪30万并不是很难完成的事情。
在大数据时代，互联网领域发展迅猛，计算机相关行业处于时代风口中。
大数据最近几年被炒得很火，但大数据并不像区块链那样有巨大的泡沫，从各大招聘网站可以看到大数据人才都月入三万了。
问：哪些公司需求大数据人才？
答：所有的公司。大到世界500强， BAT 这样的公司，小到创业公司，他们都需求数据人才。
人才供不应求，导致领域岗位的薪资也自然水涨船高。
马云说：“我们已从 IT 时代进入了 DT 时代，未来我们的汽车、电灯泡、电视机、电冰箱等将全部装上操作系统，并进行数据集成，数据将会让机器更“聪明”。 DT 时代，数据将成为主要的能源，离开了数据，任何组织的创新都基本上是空壳。”
数据，未来的一切。
行业紧俏、薪资诱人，使很多人，尤其是应届毕业生和刚参加工作的程序员们，都想在这股大数据热潮中，凭借实力和简历脱颖而出。然而，很多人在第一关就被HR刷掉了，更别说技术面了。
所以你想要进入这个领域，需要至少经过以下四个阶段的学习。
第一阶段：编程
python入门／python基本数据类型／python网络爬虫
第二阶段：数据挖掘
线性回归／贝叶斯统计／Airbnb数据分析实战
第三阶段：机器学习
机器学习入门／强化入门／机器学习实战
第四阶段：深度学习
神经网络、卷积神经网络／递归神经网络、图像风格迁移
几百个课时的学习是基本，但若想真正学明白，至少需要一些时间，当然根据每个人基础不同会有所差异，也不能排除你很短时间就能搞定。
也许你早就想要转型大数据，只是
买来厚厚的书籍，对照操作，但缺乏指导；
努力记住一些知识点，几天就忘；
准备自学，没有人指导分分钟想放弃；
被外面那些贵的要命的培训课程吓得不行。
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