一、负载均衡
可选方案：F5， SLB, Nginx.
二、分布式调用框架
目前可选的有ZK + dubbo. ZK + Motan, ZK + dubbox, edas。
dubbo, 阿里的服务治理框架，已经不维护了，切换反应有点慢
dubboX, 当当基于dubbo搞的，还在维护可以一用，推荐。
Motan, 微博的服务治理矿建。
Edas, 阿里云服务，要收钱，侵入型很强，不推荐
三、MQ
可选的有：使用较多的消息队列有ActiveMQ、RabbitMQ、ZeroMQ、Kafka、MetaMQ、RocketMQ等。
四、缓存
1、常见的两种缓存
本地缓存：不需要序列化，速度快，缓存的数量与大小受限于本机内存
分布式缓存：需要序列化，速度相较于本地缓存较慢，但是理论上缓存的数量与大小无限（因为缓存机器可以不断扩展）
2、本地缓存
Google guava cache：当下最好用的本地缓存
Ehcache：spring默认集成的一个缓存，以spring cache的底层缓存实现类形式去操作缓存的话，非常方便，但是欠缺灵活，如果想要灵活使用，还是要单独使用Ehcache
Oscache：最经典简单的页面缓存
3、分布式缓存
memcached：分布式缓存的标配
Redis：新一代的分布式缓存，有替代memcached的趋势
3.1、memcached
经典的一致性hash算法
基于slab的内存模型有效防止内存碎片的产生（但同时也需要估计好启动参数，否则会浪费很多的内存）
集群中机器之间互不通信（相较于Jboss cache等集群中机器之间的相互通信的缓存，速度更快<–因为少了同步更新缓存的开销，且更适合于大型分布式系统中使用）
使用方便（这一点是相较于Redis在构建客户端的时候而言的，尽管redis的使用也不困难）
很专一（专做缓存，这一点也是相较于Redis而言的）
3.2、Redis
可以存储复杂的数据结构（5种）
strings–>即简单的key-value，就是memcached可以存储的唯一的一种形式，接下来的四种是memcached不能直接存储的四种格式（当然理论上可以先将下面的一些数据结构中的东西封装成对象，然后存入memcached，但是不推荐将大对象存入memcached，因memcached的单一value的最大存储为1M，可能即使采用了压缩算法也不够，即使够，可能存取的效率也不高，而redis的value最大为1G）
hashs–>看做hashTable
lists–>看做LinkedList
sets–>看做hashSet，事实上底层是一个hashTable
sorted sets–>底层是一个skipList
有两种方式可以对缓存数据进行持久化
RDB
AOF
事件调度
发布订阅等
4、集成缓存
专指spring cache，spring cache自己继承了ehcache作为了缓存的实现类，我们也可以使用guava cache、memcached、redis
自己来实现spring cache的底层。当然，spring cache可以根据实现类来将缓存存在本地还是存在远程机器上。
5、页面缓存
在使用jsp的时候，我们会将一些复杂的页面使用O scache进行页面缓存，使用非常简单，就是几个标签的事儿；但是，现在一般的企业，
前台都会使用velocity、freemaker这两种模板引擎，本身速度就已经很快了，页面缓存使用的也就很少了。
总结：
在实际生产中，我们通常会使用guava cache做本地缓存+redis做分布式缓存+spring cache就集成缓存（底层使用redis来实现）的形式
guava cache使用在更快的获取缓存数据，同时缓存的数据量并不大的情况
spring cache集成缓存是为了简单便捷的去使用缓存（以注解的方式即可），使用redis做其实现类是为了可以存更多的数据在机器上
redis缓存单独使用是为了弥补spring cache集成缓存的不灵活
就我个人而言，如果需要使用分布式缓存，那么首先redis是必选的，因为在实际开发中，我们会缓存各种各样的数据类型，在使用了redis的同时，memcached就完全可以舍弃了，但是现在还有很多公司在同时使用memcached和redis两种缓存。
接下来的介绍中，会介绍在分布式情况下guava cache、memcached、redis、spring cache的使用与原理。
参考：
技术架构图集锦https://www.jianshu.com/p/83f77a937c05
架构选择https://www.jianshu.com/p/8f191f9d5489
缓存https://muyinchen.github.io/2016/11/18/%E7%BC%93%E5%AD%98%E6%B5%85%E6%9E%90%20%E4%B8%80%20%20%E5%B8%B8%E7%94%A8%E7%9A%84%E7%BC%93%E5%AD%98%E6%8A%80%E6%9C%AF%20/
http://blog.51cto.com/xxdeelon/2084210
消息队列技术介绍https://www.jianshu.com/p/689ce4205021
如何分析一个网站的架构 https://www.jianshu.com/p/c12d03a8677b
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