“大数据：技术、产业与管理”相关报告
大数据、人工智能、区块链、3D打印、虚拟现实等高新科技正加速推动着第四次产业革命。为了跟上时代发展，进入新兴产业，胜任新的工作，我邀请您的团队一起来研究“大数据：技术、产业与管理”
Q1、四次产业革命分别由哪些关键技术引发？数据技术处于什么地位？
第一次：机械时代，从以煤炭、蒸汽机和简易机械为代表的起点，发展成熟后转变成石油、内燃机、复杂精密机构为代表。
第二次：电气时代，以简单电器和电路为起点，以发电机、电网、变频变压等辅助回路为代表，发展成熟后以大型电网、电路仪器、继电器控制为标志。
第三次：电子信息时代，以电信通讯为起点，电子电路、信息技术、互联网、程序算法为代表，成熟后的标志为真正的万维网、云技术和大数据。
第四次：智能化（大规模的自动化生产，基于机器人。大规模的个性化生产，基于互联网和大数据处理。）
数据技术的地位：“IT设施已经成为和水电、交通同等重要的基础设施，发展数字经济的当务之急是加快数据中心、云计算、网络通信等IT基础设施的建设和互联互通。”在近日召开的B20峰会上，浪潮集团董事长兼CEO孙丕恕提出这一观点。孙丕恕认为，以云计算、大数据、物联网、人工智能、虚拟现实等为代表的新经济正在茁壮成长，并与传统产业融合创新，将对旧的经济模式进行颠覆和重塑，以数据为核心的第四次工业革命将带动数字经济的快速发展，成为经济新动能，这是全球经济复苏的必由之路。在他看来，数字经济以新一代信息技术为基础，以海量数据的互联和应用为核心，通过互联网、物联网把数据资源融入产业创新和升级的各个环节，极大地变革社会运行和生产生活方式。一方面，云计算、大数据等作为战略新兴产业发展迅速，能够有效带动经济发展，并推动产业间的融合创新，不断催生各种新的商业模式和经济增长点；另一方面，传统产业能够利用信息技术转型升级，改变旧的发展模式，焕发新的生机。
Q2、这些关键技术分别推动哪些新产业发展，并超越旧产业？
第一次：机器制造业（蒸汽机）、铁路（蒸汽火车）轮船业（蒸汽轮船）、煤炭工业
第二次：电力工业、电讯工业、石油工业、化学工业交通运输业
第三次：第三产业（服务业）
第四次：绿色工业革命，就是新能源、新材料、新环境、新生物科技革命。
Q3、在这些新产业中人们分别以哪种形式组织起来工作，数据技术对组织模式有何影响？
第一次：大机器生产取代了分散的手工工场，雇佣关系和工厂成为主要组织形式。
第二次：由于生产和资本的高度集中，出现了资本主义垄断，这个时候还是私人资本主义垄断，到了二战后，才上升为国家资本主义垄断
第三次：组织形式发生较大的变化，反映权力关系本质的变化，而这种有金字塔形向扁平型组织结构的转变改变中国的整个商业领域。在这次产业革命中组织模式向平和化趋势靠近，在创新领域，员工的作用越来越强大。
第四次：利用网络和云科技，将更为庞大的机器群连接起来，让机器之间自相控制，自行优化，智能生产，大大减少从事重复劳动和经验工作的人力数量，使生产质量和效率提升到一个新阶段。在自动生产前提下，具有高效和节能优势的微型反应器、微型生产装置将得以充分利用(细化生产规模)。
Q4、在第四次产业革命中，大数据与其他IT技术怎样影响企业的组织结构和管理模式？
第一，影响企业的商业智能化程度。
首先应打好信息化这个基础，信息化并不仅仅是在企业内部实现办公自动化、无纸化管理，更为重要的是要培养组织成员的信息意识和数据质量意识。其次，企业应重视数据挖掘人才的培养与引进，商业智能是由数据仓库、联机分析处理以及数据挖掘等组成。最后，企业应提高知识管理的水平。
第二，影响决策者对数据的商业价值意识。
大量的非结构化数据，使得原材料、生产设备和市场等因素越来越没有固定的定义，产业边界也变得模糊，根据Gartner预测，未来5年中，企业数据将增长8倍，其中80%是非结构化数据，因此“大数据”增加了企业决策的不确定性和不可预测性。
第四，影响企业培养首席数据官。
“大数据”时代下，对数据的处理和分析不再是一个领域的范畴，它需要同时具有信息技术知识、市场营销知识、运营管理知中，业务部门并不想拥有数据，他们也不是为管理数据而配备的。首席数据官的主要职能是利用数据推进企业与社会的对话，挖掘信息化过程中更为潜在的价值。
第五，影响员工的社交网络。
传统的组织架构中，很少去关注员工的社交网络，因而导致了这些网络零零碎碎的局面，使得员工在管理实践过程中处于分裂的状态。这里所说的社交网络不仅指员工在企业内部所建立的关系网络，还包括与组织以外的其他人员的联系、员工在各个在线社交网络平台上的好友等等，社交网络在跨部门的流程改善、联合和合并中提供了粘合剂的作用，对新产品开发也有着不可忽视的推动效果，其也是工作满意度与员工保持的重要因素。
今后的很长一段时间，数据将会是各个行业所争夺的最为重要的资源，而要想在这场数据之战中立于不败之地，与之相适应的管理改革与创新是基础，值得我们去深入研究。我们要正确认识“大数据”，它不仅指不断增加的容量，还包括不断增加的速度和多样性，当然，这些因素也导致了额外的复杂度。第四次产业革命对企业的管理模式和组织结构有着重大影响。
Q5、提出一种假说解释四次产业革命的内在逻辑，据此预测下一次产业革命的关键技术、新兴产业、组织结构和管理模式？
每次工业革命，都是一次生产力的大幅提高。前两次的提高是由于人们掌握了新的能源动力。第三次是前两次的一个递进，当生产力发达到一定程度后，对于信息的需求产生了这次革命。那么，所以所谓工业革命的本质就是生产力的跨越式大幅提高。而生产力大幅提高无非基于两种方法：增加生产原料、增加能源等生产资料或在生产资料一定的情况下增加生产效率。第一、二次工业革命属于前者。第三次属于后者。按照这种分类那么，就我的个人理解，第四次能带来生产力大幅提高的方式：1、新的能源，2、自动化技术的进一步普及发展。新的能源那么自然不用提，当人们掌握了新的能源后，生产力自然会大幅提高。这种能源基本就是可控核聚变，以及进一步的可控核聚变小型化了。
预测第五次工业革命的特点有：1、3D打印机工业化；2、进入人工智能时代；3、开发月球的旅游和能源资源；4、转基因人的诞生和运用。
附录：
总结
费巧燕：通过此次报告分析，对大数据有了更深刻的认识大数据时代的到来，无疑为我们带来的巨大的便利，先进技术的运用更加成熟。在这个信息爆炸的时代，大数据更多的体现数据的价值。各行业的数据都越来越多，在大数据情况下，如何保障业务的顺畅，有效的管理分析数据，能让领导层做出最有利的决策。这是关注大数据的原因。也是大数据技术要解决的问题
赵娅琼：通过这次报告分析，让我对大数据的4个“V”，也就是Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Veracity（真实性），有了初步的认识。第一，数据体量巨大；第二，数据类型繁多；第三，数据的来源，直接导致分析结果的准确性和真实性，若数据来源是完整的并且真实，最终的分析结果以及决定将更加准确；第四，处理速度快，1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。大数据让数据给生活、学习带了便利，这对于我们来说，是一个机遇。大数据时代将引发新一轮信息化投资和建设热潮，我们只有储备好充足的知识，才能更好地接受、使用它。
李金炎：这一次的作业虽然团队成员之间没有直接聚在一起讨论，但是也都是通过互联网协作完成的。也许在技术和知识的层面我们完成得不尽人意，报告内容还值得完善和进一步探讨，但是从不知所措到报告落成都是全组小伙伴一起走过来的，充分体现了敏捷协作的精神。第四次产业革命将给我们的生活带来翻天覆地的改变，我们也应该根据这次革命来思考和规划一下自己的未来，比如与我们专业相关的第四次产业革命带来的组织管理模式的改变，努力成为符合时代要求的的新一代管理人才。
李倩：在最后的一次作业中大家认真负责，因为作业时间问题大家没能在一起讨论但是通过在网上沟通大家能够很好地分工，最后的得出了令人满意的结果，经过大家地共同努力我们圆满地完成了本次作业。
雷艳梅：通过此次的报告，更加明白万事开头难这个道理，看到专题公告的一刻就很茫然，大家都不知道怎么弄，所以报告一拖再拖。而且由于对产业革命以及相关技术的不关注让我们在完成报告的过程中有较多困难。总之，大家终于一起完成了这次的报告（通过在qq群交流），虽然不知道质量咋样但还是很满意。
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