python多进程文件操作的一些理解

如果多进程都对同一个文件进行写入，那么就会出现多个进程争夺资源的问题。会使写入的文件内容错乱。
1. 写入文件: 同一时间，只能有一个进程，对文件进行写入操作。这是操作系统的设定
2. 多进程写入文件: 由操作系统随机决定哪个进程来写入操作。
因为这种决策是随机，完全无序的。所以写入文件时，会造成文件顺序的错乱。
一个进程执行多长时间是由操作系统决定的。而且程序的执行单元是原子型的，
也就是说一行汇编代码才是一个执行单元，并不是Python中的一行代码才是一个执行单元。

3. 执行单元:最小的原子型的不可分割的一个执行动作。
   比如:一共十个进程，每个进程写十个字，写十个字算是一个完整的操作。一个字全是一个执行单元。
   那么一个进程可能写完十个字，也就是一个完整的操作后，由系统决定切换到另外一个进程。
   也可能一个进程1写三个字，系统就切换另外一个进程3来进行操作。进程3写了二个字，系统切换到进程5，继续写入。
 这样就造成了文件内容的错乱。一行内有进程1的三个字，进程3的两个字，进程5的字。

解决办法:
1. 对写入操作 进行加锁
就是说:对当前进行写入操作的进程锁定，直到该进程写完十个字，也就是一个完成的操作，后解除该进程的锁定，放它离开。切换到另外一个进程来操作。
因为一次只能一个进程执行写入操作，而且必须执行完成完整的操作，才允许切换。所以不会造成文件内容的混乱。
但是加锁一般会完造成程序的执行效率下降。而且，如果写入操作分散在整个代码的多处，
总不能把整个代码都锁起来吧，这样岂不是又成单进程了么？
所以:把写入操作抽象出来为单独的一个函数，这样对单独的一个函数加群，这样问题就不大了。
更优雅的方法:使用multiprocessing的回调函数。
1。把写入操作抽象为单独的一个函数
2。把进程需要写入的内容，作为返回值返回
3。使用回调函数写入进程返回内容。

def myCallBack(x):
       文件操作，写入x到文件
def getInfo(num):
       返回需要写入的内容
       return num

pool = multiprocessing.Pool()
for i in range(10):
       pool.apply_async(getInfo，(i,)，callback=myCallBack)
pool.close()
pool.join()

apply_async用于传递不定参数，同python中的apply函数一致。但他是非阻塞的且支持结果返回后进行回调。
close() 关闭pool，使其不再接受新的任务
join()  主进程阻塞等待子进程的退出， join方法要在close后使用。