- exact：在底层会被翻译成
=。
-
iexact：在底层会被翻译成
LIKE。-
LIKE和=：大部分情况下都是等价的，只有少数情况下是不等价的。
-
exict和iexact：他们的区别其实就是LIKE和=的区别，因为exact会被翻译成=，而iexact会被翻译成LIKE。
-
因为
field__exact=xxx其实等价于filed=xxx，因此我们直接使用filed=xxx就可以了，并且因为大部分情况exact和iexact又是等价的，因此我们以后直接使用field=xxx就可以了。
-
- QuerySet.query：
query可以用来查看这个ORM查询语句最终被翻译成的SQL语句。但是query只能被用在QuerySet对象上，不能用在普通的ORM模型上。因此如果你的查询语句是通过get来获取数据的，那么就不能使用query，因为get返回的是满足条件的ORM模型，而不是QuerySet。如果你是通过filter等其他返回QuerySet的方法查询的，那么就可以使用query。
- contains：使用大小写敏感的判断，某个字符串是否在指定的字段中。这个判断条件会使用大小敏感，因此在被翻译成
SQL语句的时候，会使用like binary，而like binary就是使用大小写敏感的。
-
icontains：使用大小写不敏感的判断，某个字符串是否被包含在指定的字段中。这个查询语句在被翻译成
SQL的时候，使用的是like，而like在MySQL层面就是不区分大小写的。 -
contains和icontains：在被翻译成
SQL的时候使用的是%hello%，就是只要整个字符串中出现了hello都能过够被找到，而iexact没有百分号，那么意味着只有完全相等的时候才会被匹配到。
-
in：可以直接指定某个字段的是否在某个集合中。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(id__in=[1,2,3])也可以通过其他的表的字段来判断是否在某个集合中。示例代码如下：
categories = Category.objects.filter(article__id__in=[1,2,3])如果要判断相关联的表的字段，那么也是通过
__来连接。并且在做关联查询的时候，不需要写models_set，直接使用模型的名字的小写化就可以了。比如通过分类去查找相应的文章，那么通过article__id__in就可以了，而不是写成article_set__id__in的形式。当然如果你不想使用默认的形式，可以在外键定义的时候传递related_query_name来指定反向查询的名字。示例代码如下：class Category(models.Model): name = models.CharField(max_length=100) class Meta: db_table = 'category' class Article(models.Model): title = models.CharField(max_length=200) content = models.TextField() cateogry = models.ForeignKey("Category",on_delete=models.CASCADE,null=True,related_query_name='articles') class Meta: db_table = 'article'因为在
cateogry的ForeignKey中指定了related_query_name为articles，因此你不能再使用article来进行反向查询了。这时候就需要通过articles__id__in来进行反向查询。
反向查询是将模型名字小写化。比如`article__in`。可以通过`related_query_name`来指定自己的方式，而不使用默认的方式。
反向引用是将模型名字小写化，然后再加上`_set`，比如`article_set`，可以通过`related_name`来指定自己的方式，而不是用默认的方式。
并且，如果在做反向查询的时候，如果查询的字段就是模型的主键，那么可以省略掉这个字段，直接写成`article__in`就可以了，不需要这个`id`了。
`in`不仅仅可以指定列表/元组，还可以为`QuerySet`。比如要查询“文章标题中包含有hello的所有分类”，那么可以通过以下代码来实现：
```python
articles = Article.objects.filter(title__icontains='hello')
categories = Category.objects.filter(articles__in=articles)
for cateogry in categories:
print(cateogry)
```
-
gt、gte、lt、lte：代表的是大于、大于等于、小于、小于等于的条件。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(id__lte=3)
-
startswith、istartswith、endswith、iendswith：表示以某个值开始，不区分大小写的以某个值开始、以某个值结束、不区分大小写的以某个值结束。示例代码如下：
articles = Article.objects.filter(title__endswith="hello")
-
关于时间的查询条件：
-
range：可以指定一个时间段。并且时间应该标记为
aware时间，不然django会报警告。示例代码如下：start_time = make_aware(datetime(year=2018,month=4,day=4,hour=17,minute=0,second=0)) end_time = make_aware(datetime(year=2018,month=4,day=4,hour=18,minute=0,second=0)) articles = Article.objects.filter(create_time__range=(start_time,end_time)) print(articles.query) print(articles)
-
* date：用年月日来进行过滤。如果想要使用这个过滤条件，那么前提必须要在`MySQL`中添加好那些时区文件。如何添加呢？参考教案。示例代码如下：
```python
articles = Article.objects.filter(create_time__date=datetime(year=2018,month=4,day=4))
```
* year/month/day：表示根据年/月/日进行查找。示例代码如下：
```python
articles = Article.objects.filter(create_time__year__gte=2018)
```
* week_day：根据星期来进行查找。1表示星期天，7表示星期六，2-6代表的是星期一到星期五。比如要查找星期三的所有文章，那么可以通过以下代码来实现：
```python
articles = Article.objects.filter(create_time__week_day=4)
```
* time：根据分时秒来进行查找。如果要具体到秒，一般比较难匹配到，可以使用区间的方式来进行查找。区间使用`range`条件。比如想要获取17时/10分/27-28秒之间的文章，那么可以通过以下代码来实现：
```python
start_time = time(hour=17,minute=10,second=27)
end_time = time(hour=17,minute=10,second=28)
articles = Article.objects.filter(create_time__time__range=(start_time,end_time))
```
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