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基于IO处理的轻量级消息队列框架,节约服务器资源

基于IO处理的轻量级消息队列框架,节约服务器资源

作者: Mrlighting | 来源:发表于2020-02-28 10:42 被阅读0次

  我司免费开源项目,用于消息队列处理,中等承载容量.  适合中等并发场合,广大开发者可以前去使用哦.

dophon框架中的消息队列模块,包括本地消息中心,远程消息中心,以及生产消费相关装饰器以及内部操作模块等 dophon-mq 项目介绍 dophon框架中的消息队列模块,包括本地消息中心,远程消息中心,以及生产消费相关装饰器以及内部操作模块等

有问题可发送邮件联系作者:athspiring_admin@athspiring.com

一个轻量级消息队列,承载能力中等,高频巨量消息请选择成熟的消息队列(rocket-mq,kafuka等) 即使使用线程池处理消息,极为消耗cpu资源 该队列基于io作为消息持久化(消息延迟主要为消息中心的读写延迟) 可通过配置选择本地消息中心以及远程消息中心 软件架构 软件架构说明

安装教程 <<<<<<< HEAD

pip install dophon_mq ======= pip install dophon-mq e822369e3d8eac4b4bdbcaa2f1613c902a8c4815

使用说明 1 配置 自定义配置:

<application.py>

msg_queue_max_num = 30 # 消息队列线程池承载话题上限

mq={ 'remote_center':True, # 使用远程消息中心 # 若为false或不配置,则字典内下面的配置无效 'remote_address':'127.0.0.1', # 消息中心地址 'remote_port':58800 # 消息中心端口 } 2 生产者配置 推荐使用json格式传递数据(便于消费者转义数据)

from dophon_mq import *

@producer( tag='DEMO_TAG', # 消息发送的话题 delay = 3 # 消息发送的延迟时间(秒) ) def producer(): return 'aaa' 3 消费者配置 方式一:

from dophon_mq import *

@consumer( tag='DEMO_TAG', # 消息消费的话题 delay = 1, # 消息消费的延迟 arg_name = 'args' # 承载消息的参数名(默认使用名为args的参数承载) ) def consumer(args): print(args) consumer() 4 统一管理消费者 from dophon_mq import *

class TestConsumer(ConsumerCenter):

@consumer(tag='test_msg_tag|test_msg_tag2', delay=1, arg_name = 'msg')

def consume_msg(

    msg  # 统一配置的消费入口方法以承载参数取代实例参数(self)

):

    print(msg)

    print(timestamp)

    print(tag)

实例化衍生类启动消费者

TestConsumer() 参与贡献 Fork 本项目 新建 Feat_xxx 分支 提交代码 新建 Pull Request

项目获取地址:https://github.com/AthspiringSpftware/dophonMq.git

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