原创:皓思百微
Edge Computing;边缘计算是一种特殊的信息/数据处理方式,因为其所在的位置介于本地与远程之间,它主要活跃的领域是在传统的工业领域,近些年随着物联网/互联网+的兴起,也开始在其他领域得到广泛应用. 边缘计算既包含远程的数据交互,也包括对本地数据的处理,所以你不好把它归于远程/云或者本地的计算方式里面。那么为什么会出现这种计算方式呢?其实最大的原因是因为工业领域对实时性的要求比较高,特别是对于现场的控制/驱动,例如高速/电机,机器人,生产线等,都是小于100ms, 互联网的传输方式(报文的这种方式)要做到ms级别的实时与同步难度比较大一些,这是在以前.
边缘计算的意义在于减轻远程/云端计算的计算量,之前倡导的一切上云,然后随着数据的指数级爆发增长,互联网巨头们也开始熬不住这个成本了,无论是数据的存储还是对数据的处理,分析。本身单就互联网,娱乐,社交,电商,游戏等数据每天增长的速度已经远远超出了大家的想象,平均每个月腾讯就有一个新的数据中心的需求,来存储和处理这些数据. 同时,边缘计算还能对本地的数据进行一些处理,例如过滤/清洗/去重等,按照不同的应用场景需求来设定规则.
总体来看,边缘计算是十分有益的产品,但是为什么还得不到普及呢?鄙人认为主要是基于以下几点:
一. 工业领域目前对于现场数据的处理与收集都是基于本地的操作,远程基本只是监控(基于安全考虑)或者数据展示,而且数据的处理基本都在本地进行了,收集的数据直接上云,最重要的是数据量很少,这是重点! 数据量少对于云端的压力自然很小,那边缘计算自然谈不上了.
二. 工业领域的经营观念还没有转换到以数据驱动与分析决策的方式,99%的企业打着智能制造的招牌干着来料加工的活,或者是做个样线来骗取国家补贴,不要说什么边缘计算,精益生产与管理,ERP都玩不6,你还谈工业大数据,AI?大部分制造还是基于人头加班来获得效益,俗话说就是剥削!这就是为什么现在大量的年轻人不愿意从事工业/制造业的原因,教育素质本来提高了很多,面试原子弹,实际拧螺丝(钱还少),这也是因为我们的工业长期生存在低端的原因.人才流动确实是看市场的. 当然也有一些企业转型很成功,鄙人看来最大的原因不是他们使用了什么先进的设备与IT技术产品,而是他们企业已经从本质上发生了变化,靠的是产品与人才,而不是比价格拉关系,骗补贴. 理念发生了根本上的变化.只有赢得市场,具有长远的发展愿景,引领行业,才能走出传统制造业的恶性循环,摆脱低端竞争的格局.
三. 传统行业开发的边缘计算设备,成本高到离谱,投资回报率根本无法衡量. 成本高也是有原因的,之前鄙人在前面的从互联网看工业数字化的文章中提到,没有统一的通信协议且传统的控制器/驱动器设计上就是本地的设备,不具备无线通信/标准通信的能力,加拓展模块的成本可能比本体价格还高,所以自然来说用户肯定是愿意在本地全部处理了,在远程只是看个结果/展现一下而已. 你说搞大工业数据,数据都没有?你怎么搞?
四. 传统企业对AI/大数据的认知不全面,认为其是一门十分高端的技术,遥不可及,其实鄙人做过AI的算法/建模,没有想象中那么复杂,因为AI也是分好几种级别的,你一定要到阿尔法狗的级别吗?其实我们学了那么多数学,真正用起来的只有在学校. 出了学校大家都是搬运工,鄙人成功应用过概率论与博弈论帮6个人填写过高考志愿,百发百中。使用模糊控制来对光伏模型最大功率点进行跟踪与控制. 这使得我相信科学其实就是在你身边,科学不一定要拿来供得那么高,只是你没有这个意识. 而我们传统企业大部分是老板一个人说了算,老板决定企业命运. 自然听风就是雨,说着别人的故事感觉是自己一样,企业要转变,管理理念/经营理念,这些都需要高管与员工来执行,来塑造,来融合。他们是执行者,反馈者,应该也是受益者,而仅仅被定义成打工者,随时更换的人. 员工与高管从理念就不认同,而且无法受益,那怎么会为他们尽心尽力?所以企业管理与经营方式没有转变,企业的IT系统,硬件全部换成最先进的也没有意义.只会增加成本.
今年以来,为什么边缘计算又火爆了呢?
鄙人认为是以下几点:
1.资本退潮,云计算厂商利润面临挑战,运营吃紧,指数级的任务要求,资金却慢慢变少. 压力大家应该都知道,自然想转变思路,节约成本.
2.工业领域看到了互联网对数据的利用以及带来的价值,也想学习,生怕继续被抛下20年.随着智能手机的普及,互联网相关的技术与信息进入了每个人的视野,大家开始愿意去改变与尝试.
3.政策的支持,物联网要实现,具体是怎么的?没人完全能说清楚,方案很多. 5G来了,速度来了,生态没好,标准没有.也是个问题,从哪里切入?没有应用场景去谈工业物联网,那又回到了投资回报率上了.
最后,鄙人认为,边缘计算要想得到突破得靠华为/阿里等这些高科技的新兴企业来推进,传统工业企业落后的现实,与垄断/低价竞争的生态长时间很难改变,例如AI养殖,大数据运营.资本青睐的企业才能拥有持续的投入,传统企业活下去就可以了,建议走精益道路,提高产品质量,多了解最终客户市场的需求,做一些储备为宜.
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