《模型思维》中对于网络进行了分类，有中心辐射型网络，随机网络，地理网络，幂律网络与小世界网络。
其中每个网络的计算规则都不同，但是网络有一些共同的属性，用来衡量的数值有:度，路径长度，阶数与聚类系数。
度，就是每个节点的边数
路径长度，就是节点之间的平均距离
阶数，经过某个节点连接两个其他节点的最短路径数量。
聚类系数，一个节点的邻居对当中，同样也由一条边连接的邻居对所占的百分比。
举个例子，一个中心型网络与地理网络之间在各个数值上的差异如下。
《模型思维》中对于网络进行了分类，有中心辐射型网络，随机网络，地理网络，幂律网络与小世界网络。
其中每个网络的计算规则都不同，但是网络有一些共同的属性，用来衡量的数值有:度，路径长度，阶数与聚类系数。
度，就是每个节点的边数
路径长度，就是节点之间的平均距离
阶数，经过某个节点连接两个其他节点的最短路径数量。
聚类系数，一个节点的邻居对当中，同样也由一条边连接的邻居对所占的百分比。
举个例子，一个中心型网络与地理网络之间在各个数值上的差异如下。
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本文标题：网络模型的公式
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/rtwvgltx.html
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