bagging是将training set抽取T次,每次随机,可能会有重复抽取到值也有可能一次都没抽到。将随机抽取到的子集放到算法中训练,T次循环后得到一个结果集。用投票或平均值方式得到最终结果。
bagging中如果基算法是decision tree,则得到一个改进算法为random forest。
bagging是将training set抽取T次,每次随机,可能会有重复抽取到值也有可能一次都没抽到。将随机抽取到的子集放到算法中训练,T次循环后得到一个结果集。用投票或平均值方式得到最终结果。
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本文标题:bagging 算法
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