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典型性与基础比率

典型性与基础比率

作者: 戴慧兰 | 来源:发表于2016-03-13 03:08 被阅读0次

    典型性与基础比率是你判断事情的两种方法,典型性即直觉判断,根据大脑的发散思维,基础比率即根据统计学来判断。

    文章初始举了一个“汤姆”的例子,感兴趣的亲自己来看吧。好久没有谈论系统一和系统二了,其实这两个系统贯穿全书。完成“汤姆的专业”需要系统二有规则、有秩序的组织,然而描述所给的提示,很容易激活关于典型形象的联想,这是系统一控制下的自主活动。在我看来,典型性的方法更倾向于系统一的运用,基础比率则更倾向于系统二的运用。

    这中间,很多人都会出现概念偷换的事情。“关于概率的问题较难回答,而关于相似性的问题就比较简单,所以在回答时就置换了问题。这是一个严重的错误,因为对相似性和概率的判断所遵守的并不是同一个逻辑规律。”

    这章内容里,丹老头更多的实在描述典型性的方法。我想大概是因为用基础比率这一方法的大神做出的判断大部分是正确的吧,但是根据典型性做出的判断却正确率并没有什么保障。丹老头描述了典型性的两宗罪,其一他过于喜爱预测不可能发生的(低基础比率的)事件;其二他对证据质量不够敏感。其实最好的方法,大概是在你做预测时让基础比率做主导作用吧。

    在运用典型性时,丹老头也提供了办法来约束,即“贝叶斯定理”——最强烈的信念(在本章的实例中指的是基础比率)应该与证据分析相结合,这样才能更接近假设而不是偏离到其它方向上。

    最终,本章最后还是有个总结性的,我认为可以牢记的。“1、基础比率十分重要,即便是在手头的案例已有证据的情况下依然如此;2、通过分析证据得到的直观印象通常都会被夸大。”

    所以我们要做到的便是“以相对合理的基础比率对结果的可能性作出判断,质疑你对证据的分析。”

    (D26 《思考,快与慢》第14章感十五)

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