利用分词工具包例如jieba可以轻易的将句子切分为不同的单词,但是当你有切分整句的需求时,该怎么解决呢?
- 将段落按句号切分整句
1.jieba分词可以切分单词
进行中文自然语言处理时,分词是一个常见的操作,例如:
import jieba.posseg as pseg
txt = "【#奔驰女车主不接受4S店道歉# 双方现场交涉言语激烈】4月13日,西安维权奔驰女车主和4S店方见面,双方并未当场和解。4S店相关负责人称,由于出差等原因未及时联系车主,车主则反驳称,可通过电话联系,“没人把你的联系方式给我。”交涉过程中双方言语交锋激烈。#西安奔驰女车主维权# "
words = pseg.cut(txt)
for word, flag in words:
print('%s %s' % (word, flag))
利用这段代码对这段文本信息进行分词和词性标注,就有如下结果(部分省略):
【 x
# x
奔驰 v
女 b
车主 n
...
2.整句切分——按标点切分
或许你不需要单词切分你只需要整句切分,即按标点切分,那么你可以这样做:
import re
txt = "【#奔驰女车主不接受4S店道歉# 双方现场交涉言语激烈】4月13日,西安维权奔驰女车主和4S店方见面,双方并未当场和解。4S店相关负责人称,由于出差等原因未及时联系车主,车主则反驳称,可通过电话联系,“没人把你的联系方式给我。”交涉过程中双方言语交锋激烈。#西安奔驰女车主维权# "
pattern = r',|\.|/|;|\'|`|\[|\]|<|>|\?|:|"|\{|\}|\~|!|@|#|\$|%|\^|&|\(|\)|-|=|\_|\+|,|。|、|;|‘|’|【|】|·|!| |…|(|)'
result_list = re.split(pattern, txt)
print(result_list)
这是利用正则表达式进行的整句切分,结果如下,标点符号出自动切句
['', '', '奔驰女车主不接受4S店道歉', '', '双方现场交涉言语激烈', '4月13日', '西安维权奔驰女车主和4S店方见面', '双方并未当场和解', '4S店相关负责人称', '由于出差等原因未及时联系车主', '车主则反驳称', '可通过电话联系', '“没人把你的联系方式给我', '”交涉过程中双方言语交锋激烈', '', '西安奔驰女车主维权', '', '']
3.整句切分——按句号切分
或许你需要完整的句子,即保留逗号,按句号切分一整句,这要怎么做呢?你只需要把正则表达式里的逗号去掉即可
import re
txt = "【#奔驰女车主不接受4S店道歉# 双方现场交涉言语激烈】4月13日,西安维权奔驰女车主和4S店方见面,双方并未当场和解。4S店相关负责人称,由于出差等原因未及时联系车主,车主则反驳称,可通过电话联系,“没人把你的联系方式给我。”交涉过程中双方言语交锋激烈。#西安奔驰女车主维权# "
#pattern = r',|\.|/|;|\'|`|\[|\]|<|>|\?|:|"|\{|\}|\~|!|@|#|\$|%|\^|&|\(|\)|-|=|\_|\+|,|。|、|;|‘|’|【|】|·|!| |…|(|)'
pattern = r'\.|/|;|\'|`|\[|\]|<|>|\?|:|"|\{|\}|\~|!|@|#|\$|%|\^|&|\(|\)|-|=|\_|\+|。|、|;|‘|’|【|】|·|!| |…|(|)'
result_list = re.split(pattern, txt)
print(result_list)
结果如下
['', '', '奔驰女车主不接受4S店道歉', '', '双方现场交涉言语激烈', '4月13日,西安维权奔驰女车主和4S店方见面,双方并未当场和解', '4S店相关负责人称,由于出差等原因未及时联系车主,车主则反驳称,可通过电话联系,“没人把你的联系方式给我', '”交涉过程中双方言语交锋激烈', '', '西安奔驰女车主维权', '', '']
get到了吗?
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