三种常见的距离函数都是Minkowsky的特例，Minkowsky距离定义为
欧式距离也是在日常生活中运用的最广泛的距离
1.曼哈顿距离
P=1时，称Manhattan距离
2.欧氏距离
P=2时，称为欧几里得距离，Euclidean距离
n维空间的两点距离公式为：
即|x| = √( x[1]^2 + x[2]^2 + … + x[n]^2 )
3.切比雪夫距离
P=3时，称为切比雪夫距离
4.马氏距离
三种常见的距离函数都是Minkowsky的特例，Minkowsky距离定义为
欧式距离也是在日常生活中运用的最广泛的距离
P=1时，称Manhattan距离
P=2时，称为欧几里得距离，Euclidean距离
n维空间的两点距离公式为：
即|x| = √( x[1]^2 + x[2]^2 + … + x[n]^2 )
P=3时，称为切比雪夫距离
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本文标题：大数据距离函数
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