背景
众所周知，flask框架非常轻量且灵活。项目中可能会碰很多配置项(如数据库账号、不同环境的URL域名、一些邮箱等配置)，经考量后，使用PyYAML模块，将众多配置放到统一的yaml配置文件中，来加载众多配置，方便统一管理。
使用
何为YAML文件？
YAML是一种直观的能够被电脑识别的的数据序列化格式，容易被人类阅读，并且容易和脚本语言交互。YAML类似于XML，JSON等，但是语法简单得多，对于转化成数组或可以hash的数据时是很简单有效的。
YAML文件格式
# yaml格式
# 使用#号注释
USER_CENTER_URL: "https://xx.example.com/ba037"
# 数据库配置
ORDER_DATABASE_CONFIG: {
"host": "172.21.0.9",
"port": 3306,
"user": "root",
"passwd": "password",
"db": "database_name"
}
USER:
- ID: 1
NAME: "a"
- ID: 2
NAME: "b"
在python中，使用PyYAML解析后，以字典(dict)格式返回对象。然后按照字典方式取值即可，输出如下：
{
"USER_CENTER_URL": "https://xx.example.com/ba037",
"ORDER_DATABASE_CONFIG": {
"host": "172.21.0.9",
"port": 3306,
"user": "root",
"passwd": "password",
"db": "database_name"
},
"USER": [{"ID": 1, "name": "a"}, {"ID": 2, "NAME": "b"}]
}
PyYAML安装
预知环境：
- python3
- 已安装flask模块
这里我们直接使用pip来安装即可。
[root@VM_122_122_centos ~]# pip install PyYAML
PyYAML使用
安装完成之后，我们在flask框架中的app.py中编写读取yaml文件函数：
# 导入yaml 文件
import yaml
# 读取yaml文件函数(path为yaml文件路径)
def read_yaml(path):
with open(path, 'rb') as f:
cf= f.read()
cf = yaml.load(cf)
return cf
使flask加载yaml中的配置：
from flask import Flask
app = Flask(__name__)
cf = read_yaml("config.yaml")
app.config.update(cf)
完整app.py代码：
from flask import Flask
from flask_restful import Api
import importlib
import sys
import os
import logging
import yaml
importlib.reload(sys)
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))))
sys.path.append(os.path.join(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)), '..'))
def create_app():
app = Flask(__name__)
# log初始化
handler = logging.FileHandler(filename='log/flask.log', encoding='utf-8')
handler.setLevel("DEBUG")
format_ = "%(asctime)s[%(name)s][%(levelname)s] :%(levelno)s: %(message)s"
formatter = logging.Formatter(format_)
handler.setFormatter(formatter)
app.logger.addHandler(handler)
return app
def read_yaml(path):
with open(path, 'rb') as f:
cf = yaml.safe_load(f.read())
return cf
app = create_app()
api = Api(app)
app.debug = True
cf = read_yaml("conf.yaml")
app.config.update(cf)
在flask项目各个模块中使用yaml配置
比如要在数据库连接模块使用yaml中的配置。
我们需要从flask导入current_app，演示如下：
# coding=utf-8
import pymysql
from flask import current_app
class DataBaseQa(object):
def __init__(self):
#这里获取到yaml中的配置
db_config = current_app.config['QA_DATABASE_CONFIG']
db = pymysql.Connect(**db_config)
self.cursor = db.cursor()
def query_user_openid(self, userid):
sql = 'select * from user.users where userid={}'.format(userid)
self.cursor.execute(sql)
res = self.cursor.fetchone()
return res
其他模块，同样导入current_app，然后使用current_app.config[]读取配置即可。有关flask框架的current_app详细介绍，以后更新。(可理解为flask的应用实例对象)
总结
flask项目中使用yaml的好处：
- yaml编写简单
- 维护与修改配置文件容易
- 更快速的进行环境的切换(比如创建测试环境和开发环境两套yaml配置,在flask启动是读取不同环境配置即可切换)
参考文章：
https://blog.csdn.net/qq_22034353/article/details/88591681
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