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猫狗识别

猫狗识别

作者: 魏云舒 | 来源:发表于2018-11-02 09:42 被阅读0次

这是lintCode上面的一个挑战题 原题链接

1、题目介绍

  • 本题是一个图像识别中的二分类问题
  • 建议先把不同尺寸的图片想办法转换成同样格式的输入,例如把图片变成一样的分辨率,可以采用一些图片尺寸放缩的方法,例如:双线性插值临近取样插值
  • 统一输入后可以采用卷积神经网络,至于卷积神经网络的细节架构可以参考一些经典的模型,比如LeNet或VGGNet
  • 最后使用该CNN(卷积神经网络)进行预测

2、先修技能

3、实现步骤

3.1 训练数据集的处理

  1. 双线性插值算法将不同尺寸的图像处理成统一尺寸大小的图片
  2. 制作图片以及对应的label
  3. 设计卷积神经网络进行分类

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