这是lintCode上面的一个挑战题 原题链接
1、题目介绍
- 本题是一个图像识别中的二分类问题
- 建议先把不同尺寸的图片想办法转换成同样格式的输入,例如把图片变成一样的分辨率,可以采用一些图片尺寸放缩的方法,例如:双线性插值或临近取样插值等
- 统一输入后可以采用卷积神经网络,至于卷积神经网络的细节架构可以参考一些经典的模型,比如LeNet或VGGNet等
- 最后使用该CNN(卷积神经网络)进行预测
2、先修技能
3、实现步骤
3.1 训练数据集的处理
- 用
双线性插值算法
将不同尺寸的图像处理成统一尺寸大小的图片 - 制作图片以及对应的label
- 设计卷积神经网络进行分类
网友评论