list 分组成 map
Map<Integer, List<Apple>> groupBy = appleList.stream().collect(Collectors.groupingBy(Apple::getId));
list直接转成map并且key去重
需要注意的是：toMap 如果集合对象有重复的key，会报错Duplicate key ....
apple1,apple12的id都为1。
可以用 (k1,k2)->k1 来设置，如果有重复的key,则保留key1,舍弃key2
Map<Integer, Apple> appleMap = appleList.stream().collect(Collectors.toMap(Apple::getId, a -> a,(k1,k2)->k1))
过滤filter
// 过滤出符合条件的数据
List<Apple> filterList = appleList.stream().filter(a -> a.getName().equals("香蕉")).collect(Collectors.toList());
求和
// 计算总金额
BigDecimal totalMoney = appleList.stream().map(Apple::getMoney).reduce(BigDecimal.ZERO, BigDecimal::add);
查找流中最大 最小值
// Collectors.maxBy 和 Collectors.minBy 来计算流中的最大或最小值。
Optional<Dish> maxDish = Dish.menu.stream().collect(Collectors.maxBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
Optional<Dish> minDish = Dish.menu.stream().collect(Collectors.minBy(Comparator.comparing(Dish::getCalories)));
去重
// 根据id去重
List<Person> unique = appleList.stream().collect(Collectors.collectingAndThen(Collectors.toCollection(() -> new TreeSet<>(Collectors.comparingLong(Apple::getId))), ArrayList::new));
Collectors 类的静态工厂方法。
| 工厂方法 | 返回类型 | 作用 |
|---|---|---|
| toList | List<T> | 把流中的所有元素收集到一个List |
| toSet | Set<T> | 把流中的所有元素收集到一个Set,删除重复项 |
| toCollection | Collection<T> | 把流中所有元素收集到给定的容器中menuStream.collect(toCollection(), ArrayList::new) |
| counting | Long | 计算流中的元素个数 |
| sumInt | Integer | 对流中的一个整数进行求和 |
| averagin | Double | 计算流中integer属性的平均值 |
| summarizingInt | IntSummaryStatistics | 收集关于流中 Integer 属性的统计值，例如最大、最小、 总和与平均值 |
| joining | String | 连接对流中每个元素调用 toString 方法所生成字符串collect(joining(", ")) |
| maxBy | Optoinal<T> | 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最大元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty() |
| minBy | Optional<T> | 一个包裹了流中按照给定比较器选出的最小元素的 Optional， 或如果流为空则为 Optional.empty() |
| reducing | 从一个作为累加器的初始值开始，利用 BinaryOperator 与流 中的元素逐个结合，从而将流归约为单个值累加int totalCalories = menuStream.collect(reducing(0, Dish::getCalories, Integer::sum)); | |
| collectingAndThen | 包裹另一个收集器，对其结果应用转换函数int howManyDishes = menuStream.collect(collectingAndThen(toList(), List::size)) | |
| groupingBy | Map<K, List<T>> | 根据项目的一个属性的值对流中的项目作问组，并将属性值作 为结果 Map 的键 |
| partitioningBy | Map<Boolean,List<T> | 根据对流中每个项目应用谓词的结果来对项目进行分区 |
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