在了解这个内容之前我们需要先了解一下列表生成式
列表生成式
通过列表生成式，我们可以直接创建一个列表。
L =[i*2 for i in range(5)]
print(L)
# 运行结果：[0, 2, 4, 6, 8]
但是，受到内存限制，列表容量肯定是有限的。而且，创建一个包含100万个元素的列表，占用的存储空间也很大，如果我们大多是时候只要访问前面几个元素，偶尔访问后面的元素，那对于性能并不是很友好。
生成器（Generator）
所以，如果列表元素可以按照某种规则推算出来，那么我们不必创建一个完整的list。在Python中，这种一边循环一边计算的机制，称之为生成器
要创建一个generator，有很多种方法。第一种方法很简单，只要把一个列表生成式的[]改成()，就创建了一个generator：
g = (x * x for x in range(10))
print(g)
# 运行结果：
# <generator object <genexpr> at 0x00000049733883B8>
# generator有next()获取元素值，但基本上永远不会调用next()方法，而是通过for循环来迭代它。
for i in g :
# 注释
print(i)
# 运行结果：
# 0
# 1
# 3
# 9
# ...
个人理解列表生成器会在编译的时候就生成好完整的数据，而生成器编译的时候只会返回一个内存地址，我们调用的时候才会生成相应的数据
通过上面的例子可能会让我们以为生成器是一个表达式，其实python其提供了两种表达方式
- 生成器表达式：返回一个对象，这个对象只有在需要的时候才产生结果
- 生成器函数：也是用def定义的，利用关键字yield一次性返回一个结果，阻塞，重新开始
生成器函数普通函数的区别在于，一般的函数在执行完毕之后会返回一个值然后退出，但是生成器函数会自动挂起，然后重新拾起继续执行，他会利用yield关键字关起函数，给调用者返回一个值，同时保留了当前的足够多的状态，可以使函数继续执行
# 函数有了yield之后，函数名+（）就变成了生成器
# return在生成器中代表生成器的中止，直接报错
def consumer(name):
print('%s,准备吃包子了' % name)
while True:
baozi = yield
print("%s馅儿的" % baozi)
c = consumer('Victor') # 创建生成器，返回 对象地址
c.__next__() # next 第一次调用会在 yield 前面停止
# 运行结果：Victor,准备吃包子了
c.send('韭菜') # send 作用是唤醒并继续执行，同时传一个值到生成器内部 yield 接收
# 运行结果：韭菜馅儿的
c.__next__() # next 作用是唤醒并继续执行
# 运行结果：None馅儿的
迭代器
可以直接作用于for 循环的对象统称为可迭代对象：Iterable;我们已经知道，可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种：
- 一类是集合数据类型，如list,tuple,dict,set,str等
- 一类是generator，包括生成器和带yield的generator function
可以使用isinstance()判断一个对象是否为可Iterable对象,如下：
from collections import Iterable
# 判断是否可迭代
print(isinstance([], Iterable)) # Iterable 可迭代的
# 结果：True
print(isinstance((x for x in range(10)), Iterable))
# 结果：True
print(isinstance(100, Iterable))
# 结果：False
可以被next()函数调用并不断返回下一个值的迭代对象称为迭代器：Iterator。
生成器都是Iterator对象（迭代器），但list、dict、str虽然是Iterable（可迭代对象），却不是Iterator（迭代器）。
- 把list、dict、str等Iterable变成Iterator可以使用iter()函数：
from collections import Iterable
from collections import Iterator
# 判断是为迭代器
print(isinstance(iter([]), Iterator))
# 结果：True
print(isinstance(iter('abc'), Iterator))
# 结果：True
小结：
- 凡是可作用于for循环的对象都是Iterable【可迭代】类型；
- 凡是可作用于next()函数的对象都是Iterator【迭代器】类型，它们表示一个惰性计算的序列；
- 集合数据类型如list、dict、str等是Iterable但不是Iterator，不过可以通过iter()函数获得一个Iterator对象。
更多内容参考
网友评论