在日常工作中，我们会经常碰到产品分类，文章分类等等修改不频繁的多级分类。通常的做法是类似于这样的结构：
常规做法
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如果按照多级查询的话，采用以下sql语句就可以：
SELECT t1.name AS lev1, t2.name as lev2, t3.name as lev3, t4.name as lev4
FROM category AS t1
LEFT JOIN category AS t2 ON t2.parent = t1.category_id
LEFT JOIN category AS t3 ON t3.parent = t2.category_id
LEFT JOIN category AS t4 ON t4.parent = t3.category_id
WHERE t1.name = 'ELECTRONICS';
查询结果如下：
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缺点：
举一个实际的例子吧－－产品分类一共三级，所有的产品关联的分类均是第三级叶子节点。现在的需求是，通过顶级分类，查询所有这个大分类下包含的产品？
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我们用嵌套的方式来表达多层关系，建表的时候加上左右值，结构如下：
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那这时候你肯定会问，左右值是怎么计算出来的？请接着看下面两张图：
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估计你看完这两张图后，就明白其中的技巧了，那我们来看看这样的结构有什么好处？
我们来解决常规做法中的那个产品分类的问题
select category_id from category where lft>1 and rgt<20
要是想查询子树也是同样的道理～
扩展一下，还可以给每条记录加入父节点id字段，这样也就拥有了基础方法的属性
缺点：
如果要加入和删除一个节点，就要重新对所有节点进行左值右值计算！！！！
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