TensorFlow2 model Zoo中的SSD ResNet50 V1 FPN 640x640 (RetinaNet50)
第一步:新建tf2_ov虚拟环境,注意Python=3.8。
第二步:运行install_prerequisites_tf2.bat,配置model optimizer的运行环境。 TensorFlow=2.4.1
第三步,执行命令:python mo_tf.py --saved_model_dir d:\ov_mo\ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tf2\saved_model --tensorflow_object_detection_api_pipeline_config d:\ov_mo\ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tf2\pipeline.config --output_dir d:\ov_mo\ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tf2 --model_name ssd_resnet_tf2_ov --data_type FP16 --reverse_input_channels --transformations_config extensions\front\tf\ssd_support_api_v2.0.json
转换成功,结果如下所示: 转换成功
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