日新月异的新兴技术，例如高级分析和人工智能（AI），正在改变制造业，并创造新的机遇。

世界经济论坛（达沃斯）的一份报告指出，在不久的将来，对数据充分、有效的利用将成为制造企业的制胜法宝。

虽然许多制造企业正在数字化的道路上突飞猛进，但是大家在数据共享这件事上，有不同的理解和应用。

绝大多数公司只关注了自己公司内的数据利用，并且不知道如何将自己在数字化上的投资回报最大化。

实际上，通过企业间的数据共享，制造商其实可以解锁更多的价值，并加速创新。波士顿咨询的一次面向全球几千名制造经理的调查显示：仅仅在运营改善上，数据共享的潜在价值就超过1000亿美元。

价值超千亿美元，

数据共享如何赋能制造商？

具体而言，数据共享给制造商创造的价值主要体现在五个方面：资产优化、产品追踪、进度追踪、产品特征交换和来源验证。

01 加强资产优化   

通过对历史数据的分析，人们可以通过预测性算法来提升机器稼动率和减少质量、能源消耗等方面的问题的发生。

然而，对于许多（尤其是中小）企业来说，他们一方面缺乏历史数据的积淀，从而满足前期训练算法的需求；另一方面，受制于不同数据系统间的可访问性（例如不同设备、传感器、管理系统），他们没有完成对各种数据来源的集成和聚合。

因此，对于单个制造企业来说，一方面需要提高自身的数字化水平，完成线下数据线上化，并进行结构化维护和保存。另一方面有必要打通各个系统的数据，以便进行综合性分析。（点击了解黑湖智造解决方案）

除此以外，数据共享也是一个不错的解决方案。就拿上面提到的设备数据来说，如果有第三方可以汇集在不同公司运行的同种设备的数据，并进行清洗和分析，再提供给各个公司使用，就能很好地解决单个公司数据积累不足的情况。

02 价值链上的产品追踪    

通过跟踪供应链中的产品和零件，制造商可以确保在需要时获得所需的材料，从而灵活调整生产计划，降低库存水平，并对供应链中的突发事件做出更快的反应。

实际上，“产品追踪”在行业内早已不是什么新鲜事。许多企业使用射频识别（RFID）标签和扫描系统来跟踪零件的位置和数量。虽然这类跟踪理论上很有用，但提供真正的端到端可见性上仍然有所局限。

为了建立真正的端到端可见性，供应链中的所有供应商必须将其数据合并到一个通用的系统中，并对供应链交易使用统一的标准。

通过使用端到端的通用共享系统，供应链参与者还可以在自动执行某些交易。例如，如果发生供货中断，制造商可以自动聘请替代供应商并转移资源。此外，监视消耗的资源数量的能力使公司可以在其供应链中实施自动补给解决方案。

03 价值链上的进度状态追踪    

除了产品的位置和数量，价值链上生产状态和进度的追踪同样重要。这点在食品和医药行业尤为明显——制造商需要保证产品安全性和可追溯性来满足严苛的行业规定。（点击查看食品数字化工厂案例）

然而，因为供应链上的利益相关者通常用各不相同的系统来记录和保存数据，这个沟通链路非常长。当制造商发现一批问题产品时，需要与供应链上所有的参与者反复沟通，才能确定问题的根本原因，从而采取对应的措施来更换供应商。

如果一个产品可以有连续且完整的生产数据记录，制造商可以更好地建立上下游之间的信任，并更高效地满足合规性要求。对于下游客户来说，这可以保证供应商严格按照约定的流程完成生产作业。对于供应商来说，这将成为售后保修的依据。（点击查看供应链协同应用案例）

04 共享数字化的产品特征   

在当今的离散制造中，大多数零件都已经在使用CAD软件进行数字化设计。然而，具体的生产过程中，产品的尺寸等信息，仍然是用纸质记录来记录和传递的。数字孪生在CAD模型的基础上，添加了各个生产步骤的尺寸和质量等信息，从而创建了更丰富的复合模型。

然而，要创建一个产品全生命周期的数字孪生，并充分发挥其潜力，需要供应链上下游高度的合作与协调。举个例子，上游供应商可以在产品的数字模型中记录其负责的实际尺寸和几何形状。下游的供应商可以在这个模型的基础上无缝扩展，补充他们对应加工步骤的尺寸和形状参数。

如此一来，产品全流程的数据，按照加工流程被记录到数字孪生模型中，从而为产品尺寸和质量的审查提供了便利。值得一提的是，区块链/分布式记账技术特别适合于这一场景，因为它可以创建易于审核且不能被篡改的唯一记录。

05 来源验证    

对供应链上的参与者来说，了解每个产品的来源和真实性变得越来越重要。当前，下游客户和供应商之间通过质量检查、审厂和生产记录来验证产品合规性，从而维持信任度。

然而，在传统纸质记录的模式下，低廉的数据造假成本为欺诈创造了机会。灰色产业就是其中一个典型的例子：供应商生产超出原定数量的产品，并在在市场违规出售这些盈余的产品。

数据共享可以帮助价值链上下游识别欺诈并确定产品的来源和真实性。通过对原材料“贴”上无法篡改的标签，在整个产品生命周期中，它在各级参与方之间的的流转和生产数据会被真实记录下来，从而提供准确的来源信息。这一价值在受到严格监管的行业（例如食品、医药、贵金属）中尤其突出。

以上是对数据共享的五大应用领域和价值的介绍。

那么，作为制造商，要如何释放数据分享带来的巨大价值和创新能量呢？

世界经济论坛（达沃斯）与波士顿咨询，在联合撰写的白皮书中，向我们介绍了实践数据共享的3个成功要素和5步方法论框架。

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