对用户表最常见的分库方式是水平切分方式并按照id取模分库。查询时可以对id取模后能够直接定位db。对于name无法定位到库，查询时往往需要遍历所有库，当分库数量多起来，性能会显著降低。
下面介绍几种优化思路：
索引表法
建立一个索引表记录name到id的映射关系，通过name查询时，先用索引表查询到id，再定位相应的库。
缓存映射法
将name:id的映射关系放在缓存里性能更佳，先通过缓存获取id，然后再定位相应的库。
name生成id
设计f(name)函数生成唯一id，在插入数据时，先使用name生产id再插入，查询时通过f(name)得到id再查询id。
基因法 name基因融入id
假设分8库，采用id%8路由，潜台词是，id的最后3个bit决定这条数据落在哪个库上，这3个bit就是所谓的“基因”。
设计f(name)函数生成3bit基因，同时生成61bit的全局唯一id作为用户的标识，然后将3bit拼接到61bit后面形成64bit的主键id。
使用name查询时，先通过f(name)函数计算出3bit，再取模3bit%8，就可以定位到所属库。
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引用场景 盖楼评论 菜单 简单表结构 id pid name 不多解释直接上函数 使用 树型数据递归查询
前言 系统的数据承载量还是挺大的，所以需要对存储进行分库分表，数据库使用mysql，分库分表中间件使用mycat(...
本文标题：MySQL 用id分库怎么使用name查询数据
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