安装Anaconda

1. 下载

到官方网站https://www.anaconda.com/download/下载,按照网站上的提示选择自己系统适合的版本。

官网截图

2.进入下载保存的目录，打开终端，根据我们下载好的版本输入安装命令：

bash Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

3.在安装过程中一直回车就可以，如果遇到需要输入 y/n 的选择，输入yes就行了。

4. 安装成功后，让.bashrc中添加的路径生效：

source ~/.bashrc

5.测试自己是否安装成功

```

zhangqi@zhangqi:~$ python

Python 3.6.3 |Anaconda, Inc.| (default, Oct 13 2017, 12:02:49)

[GCC 7.2.0] on linux

Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

>>>

```

我们可以看到已经安装成功了！

安装虚拟环境

在这次课程中，我最喜欢的也是这个虚拟环境，安装虚拟环境不会让我们使用PyTorch的环境和其他应用的环境冲突，集智非常的贴心！当然，也可以跳过这一步，不过强烈建议安装虚拟环境

打开终端，输入

conda create -n deeplearning python=3.6 pandas numpy matplotlib jupyter notebook

输入上面的代码后等待片刻（看网速。。。）

这一步有安装的都是我们在学习过程中需要使用到的基本的包

当创建虚拟环境成功之后，我们输入以下命令激活我们创建的环境

source activate deeplearning

安装PyTorch

在上一步激活环境后source activate deeplearning

接下來，我們需要安裝PyTorch。

首先，我们进入Pytorch官网，在官网内，有一个PyTorch安装的环境选择，我是笔记本上的linux系统，所以我选择

OS：linux

Package Manage:conda

Python:3.6

CUDA:None

然后在下面一行就会显示出，我们在自己创建的环境中需要输入的命令行，这里我的命令是：

conda install pytorch-cpu torchvision -c pytorch

输入之后点击回车，系统会自己安装。如果出现以下错误：

CondaError: CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for urlElapsed: -

An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL.

HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way.

那么自己再重新输入几次命令。我安装过程中出现过类似的错误。

OK，在我们安装完以上所有包后，我们现在就可以进入我们配置好的虚拟环境了！

检查是否安装成功

激活虚拟环境

source activate deeplearning

输入以下命令：

jupyter notebook

这个时候会自动打开一个网页

我们可以新建一个Python文件，然后在命令里面输入

import torch

然后按 shift+Enter运行，如果没有任何反应就表示安装PyTorch成功

我们还可以输入一些内容进行进一步的测试，如下图：

则我们的环境到这里都全部配置成功了！

退出虚拟环境

在终端内，按Ctr+C就可以退出jupyter，然后回到终端我们需要输入以下命令

source deactivate deeplearning

或者是

deactivate deeplearning

都可以退出我们的虚拟环境。

####以上就是搭建PyTorc环境的所有内容

笔记内容源于集智AI学园火炬上的深度想学习课程：http://campus.swarma.org/gapp=120

非常棒的一个课程，有兴趣的同学可以进去看看哈～

如果对您有帮助的话，点个赞哈～