一、ORM
1、注意：由于在服务器后台，数据是要存储在数据库的，但是如果项目在开发和部署的时候，是使用的不同的数据库，所以我们用ORM来进行操作。
2、ORM的简介
- ORM全称 Object Relational Mapping对象关系映射。
- 通过 ORM 可以不用关心后台是使用的哪种数据库，只需要按照 ORM 所提供的语法规则去书写相应的代码， ORM 就会自动的转换成对应对应数据库的 SQL 语句。
二、SQLAlchemy连接数据库
1、SQLAlchemy 是 python 中常用的 ORM工具
2、查看mysql的进程是否在运行
ps -ef|grep mysqld
还有看是否能够连接数据库就行。。。。。
3、SQLAlchemy操作的相应步骤（在db.py模块中）
-
第一步：安装
（1）安装： mysql
（2）安装python包： pymysql（连接和操作数据库的接口）、sqlalchemy#使用国外源 pip install pymysql pip install sqlalchemy #使用国内源 pip install -i https://pypi.douban.com/simple pymysql pip install -i https://pypi.douban.com/simple sqlalchemy -
第二步：导入模块
from sqlalchemy import create_engine
- 第三步：数据库数据信息
HOSTNAME = '127.0.0.1'
PORT = '3306'
DATABASE = 'mydb'
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'Root110qwe'
- 第四步：添加数据连接的URL
from sqlalchemy import create_engine
HOSTNAME = '192.168.212.131'
PORT = '3306'
DATABASE = 'mydb'
USERNAME = 'admin'
PASSWORD = 'Root110qwe'
Db_Uri = 'mysql+pymysql://{}:{}@{}/{}?charset=utf8'.format(USERNAME, PASSWORD, HOSTNAME, DATABASE)
print(Db_Uri)
- 第五步：在上一步的基础上进行连接数据库
engine = create_engine(Db_Uri)
- 第六步：在上一步的基础上进行测试连接（测试之前必须先创建相应的数据库）
if __name__ == '__main__':
connection = engine.connect()
res = connection.execute('select 1')
print(res.fetchone())
三、Model的应用
问题：刚才已经使用 SQLAlchemy 连上数据库，现在该如何在数据库里面新建表呢？
1、通过模型使用ORM来建立表，步骤如下：
- 第一步：创建 Model的 Base 类（在db.py中创建）
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
Base = declarative_base(engine)
（1）对象关系型映射，数据库中的表与python中的类相对应，创建的类必须继承自 sqlalchemy 中的基类。
（2）使用 declarative 方法定义的映射类依据一个基类，这个基类是维系类和数据表关系的目录。
（3）应用通常只需要有一个 Base 的实例。我们通过 declarative_base() 功能创建一个基类。
- 第二步：创建Model（在auth.py中编写）
from datetime import datetime
from sqlalchemy import Column, Integer, String, DateTime
from models.db import Base
class User(Base):
__tablename__ = 'user'
id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
username = Column(String(50),unique=True,nullable=False)
password = Column(String(50))
creatime = Column(DateTime,default=datetime.now)
注意：
我们用类来表示数据库里面的表！！！ 这些表的类都继承于我们的Base基类。 在类里面我们定义一些属性，这个属性通过映射，就对应表里面的字段.
- 第三步：创建 Model
Base.metadata.create_all() # 执行此代码，就会把创建好的 Modle映射到数据库中
2、model中的常用属性介绍（通过SQLAlchemy提供的语法来声明表）
- __tablename__： 数据库中的表名（必须要有，左右两边是两个下划线）
- Column： 用来创建表中的字段的一个方法
- Integer： 整形，映射到数据库中的int类型
- String： 字符类型，映射到数据库中的varchar类型，使用时，需要提供一个字符长度
- DateTime： 时间类型
四、增删查改的应用
1、对数据库表中的数据操作
- 第一步：创建会话（放在db.py文件中进行）
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
Session = sessionmaker(engine)
session = Session()
注意：
在对表数据进行增删改查之前，先需要建立会话，建立会话之后才能进行操作，就类似于文件要打开之后才能对文件内容操作。
- 第二步：进行add操作
（1）add 是添加一条数据
person = User(username=‘budong', password='qwe123')
session.add(person)
（2）add_all是添加多条数据
session.add_all([User(username='tuple', password='2'), User(username='which', password='3')])
session.commit()
- 第三步：进行query操作
rows = session.query(User).all()
rows = session.query(User).first()
query 就是查询的意思，在 SQLAlchemy 中也用来查询数据：
all 是查询所有的意思
first 是查询第一条数据
rows1 = session.query(User).all()
print(rows1)
print("=="*8)
rows2 = session.query(User).first()
print(rows2)
print("=="*8)
rows3 = session.query(User.id, User.username, User.password, User.creatime).all()
print(rows3)
print("=="*8)
rows4 = session.query(User.username).filter(User.creatime == datetime.datetime(2019, 9, 24, 14, 32, 39)).all()
print(rows4)
print("=="*8)
rows4 = session.query(User.username).filter(User.creatime == datetime.datetime(2019, 9, 24, 14, 32, 39), User.password == '123').all()
print(rows4)
-
第四步：进行update操作
update方法用来更改数据
rows = session.query(User).filter(User.username=='小龙').update({User.password:1})
session.commit()
- 第五步：进行delete操作
delete方法用来进行删除数据
rows = session.query(User).filter(User.username=='小龙')[0]
print(rows)
session.delete(rows)
session.commit()
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