根据一项调查，如果要谈论统计，则发现到2023年，大数据分析市场预计将达到1030亿美元的水平。事实上，互联网用户每天会生成约2.5兆字节的数据。
现在我们对数据在营销和分析领域中的作用，范围和范围有了一个概念，让我们看一下更广阔的前景。这是确保营销研究和其他分析洞察力的质量，时机，重要性和相关性的数据的主要好处。
一、使其更容易与其他企业竞争
据说诸如Apache Hadoop，Cloudera和Knime之类的大数据工具可在自动化手动工作，线性可伸缩性，自动复制以及高安全性和数据治理方面帮助所有潜在用户。结果，营销研究主管可以更轻松地跟踪和分析数据，同时消除了数据提取过程中体力劳动的负担。
当您获得足够的市场数据和行业洞察力来分析竞争对手的影响力和潜力时，您将自动获得优于其他传统商行及其功能的优势。
二、大数据可确保提高销售和忠诚度
这是当今数字化营销和分析世界中普遍使用的数据技术的另一个显着优势。这是大数据如何确保销售和忠诚度图表上升的方式。
1、它有助于分析您的旧数据，以便您可以将其与最新的行业动态进行比较。
2、准确的数据积累也有助于控制市场价格。高价服务和产品可能会驱赶客户。
3、大数据研究有助于监控最佳价格指标，并为所有潜在消费者制定公平的价格政策。
4、有组织的数据提取使您可以有效地可视化组织的进度。结构化数据采集可帮助您通过集中式仪表板可视化公司的进度和状态，从而确保源源不断的不间断信息。
三、自动化大数据技术可节省公司成本
资本投资和确保最大的投资回报率是确保企业增长和盈利能力的两个最重要的参数。以前，手动提取和保存数据的过程也要花费大量时间，而且还涉及繁琐的文书工作。结果，用于以财务负担的形式对各种常规业务部门产生影响的额外成本。
但是，随着时间的推移，自动化大数据提取技术已发生了变化，该技术可以帮助市场研究人员充分利用消费者的兴趣，最新的行业趋势等。
四、数字化数据提取可确保情感分析
情感分析是指对文本进行上下文挖掘的做法，识别和提取主观信息，以便：
1、帮助企业在人们中间把握其品牌的社会情感。
2、在评估在线对话时，可以评估特定产品或服务的有效性。
3、量化和研究有关特定品牌情感吸引力的其他主观信息。
数据提取和监视在有效进行情感分析方面起着至关重要的作用。在大数据环境下执行情感分析具有以下好处：
1、根据客户针对特定品牌的行为和方法积累的客户数据有助于弄清该品牌的情感影响力。
2、大数据技术基于从多个平台提取的数据，促进了情绪分析。
因此，看来好处是显而易见的，并告诉我们为什么考虑数字化数据提取以保持竞争优势才是真正重要的。
五、数据提取也有助于案例研究的创建
实际上，您可以使用正确的数据形式和所有其他经过验证的行业见识来创建引人注目的案例研究。毋庸置疑，公司案例研究无疑是组织成功背后的一些最佳工具和关键因素。
这是如何通过基于数据的见解帮助不同的公司的：
1、数据驱动的案例研究使公司可以使用讲故事的技术来使他们的服务和产品栩栩如生。
2、基于不同公司案例研究的真实数据提供了您利基市场中每种产品和服务的真实示例。
3、由正确的数据集支持的案例研究也促进了有效的口碑广告。
因此，不用说数据确实是使数百家企业组织保持领先地位的主要驱动力。
六、帮助缓解安全违规和欺诈，其他风险
保护所有物理，财务和知识资产免遭潜在的盗窃和安全破坏，应该是每个组织的首要考虑。这就是数据提取的重要性发挥作用的地方。高效的数据分析可提供有关在特定组织中观察到的安全策略的有效性的最佳结果。
例如，如果您的数据使您能够评估在过去三周内观察到了多少非法生物识别条目，则可以实施更严格的安全策略。这就是为什么数据分析和存储被视为对组织进步和增强基础架构有利的主要因素。
我希望这个关于数据分析的博客能够帮助您了解什么使数据成为推动营销研究和分析领域的动力。让我们来看看到目前为止我们学到的关键要点。
1、数据提取使与其他企业的竞争变得更加容易。
2、大数据可确保提高销售和忠诚度。
3、自动化的大数据技术可节省公司成本。
4、数字化数据提取可确保情感分析。
5、数据提取也有助于案例研究的创建。
6、经过良好分析的数据集支持新产品开发。
7、它有助于减轻安全漏洞和欺诈，其他风险。
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