code实战

keras数据集介绍

1.https://blog.csdn.net/weixin_41770169/article/details/80249986 （keras中7大数据集datasets介绍）

建立自己的数据库

1.https://blog.csdn.net/baidu_35113561/article/details/79413308 （用Keras处理自己的数据：制作自己的Keras数据集）

2.https://www.cnblogs.com/xianhan/p/9145966.html （详解MNIST数据集!!!!!!!）

3.https://blog.csdn.net/lykymy/article/details/91128833 （MNIST数据集下载）

4.https://blog.csdn.net/shaozhulei555/article/details/76144903 （keras加载MNIST数据集方法）

5.https://www.cnblogs.com/davidwang456/articles/9348548.html （使用深度学习破解验证码captcha）

6.https://www.cnblogs.com/pakfahome/p/3914318.html (给源图像增加边界)

7.https://blog.csdn.net/zfjBIT/article/details/86655182 (python-opencv图像处理（3）cv2.copyMakeBorder())

8.https://www.cnblogs.com/valorchang/p/11320115.html   (python读取csv文件的一列或几列)

9.https://www.cnblogs.com/shizhengwen/p/8719062.html (模块cv2的用法)

10.https://blog.csdn.net/wang__rongwei/article/details/78106952 （对cifar-10数据集的读取）

11.https://blog.csdn.net/cyh153296/article/details/80934158 (Tensorflow之构建自己的图片数据集)

12.https://blog.csdn.net/qq_36330643/article/details/77366083 (TensorFlow学习笔记（二十四）自制TFRecord数据集 读取、显示及代码详解)

13.https://blog.csdn.net/zhangziju/article/details/79123275 (Python图像处理PIL各模块详细介绍)

keras编译参数

1.https://www.jianshu.com/p/4f1469745598 (Keras.optimizers 简介)

2.https://www.cnblogs.com/guoyaohua/p/8542554.html (深度学习--优化器详解)

3.https://www.cnblogs.com/weiyinfu/p/9783776.html (keras中的loss、optimizer、metrics)