人生需要算法

吴伯凡老师的课结课了，回顾整个专栏，我印象最深刻的就是这样一个观点：“人生需要算法”。

随着技术的发展，很多数据可以非常方便地获取。比如你要找一家附近的餐厅，上网一搜，随便都有几十个甚至几百个相关推荐可供选择。但即使可选餐厅这么多，你最后吃到的菜肴却不一定符合你的口味。为什么呢？因为你可能根本不具备筛选餐厅的能力：你心中没有好餐厅的衡量标准，在挑选时只是凭感觉；选菜品时也可能是看菜名猜口味。然后你就华丽丽地中招了——你吃到了自己不喜欢的食物。

吴伯凡老师在文章里面举了这么一个例子：在这个收集数据和资料十分方便的年代，很多研究者陷入了一个怪圈——研究手段越来越发达，但是研究成果越来越少，进步越来越慢。为什么会这样呢？吴老师认为这是“制度/体系化的认知拖延”，即在无穷准备中不断拖延。但我觉得根本症结在于对方处理信息的能力太弱，也就是我们常说的“算法”太差或没有。

我读书的时候，有幸跟了一位做科研还不错的导师。她常常告诫我们：做科研，就是要发现问题然后解决问题。她有时点评一些不好的文章，说这文章之所以狗屁不通，就是因为科研方向都不明确。她的话我记在心间，日后发现屡屡应验。很多的混乱与不通，其实因为做事者没有抓住症结所在；思路清晰目标明确的人，则往往能直指核心，快刀砍乱麻。这两者脑袋里运行的，明显就是两套完全不同的算法。目标明确的人，可以快速去芜存菁；漫无目的的，则往往深陷各类看似有用的信息里面走不出来。后者，我们也可以认为他们没有算法。

什么是算法？我认为算法就是对繁杂数据进行筛选处理的规则，它应该是简单扼要，上手可行的。拥有这样的算法，你才能从纷繁复杂的大量数据中找出对自己真正有用的东西，从而脱离获得大量信息却又认知停滞的状态。

我们观察一下能挑到好吃餐厅的人，不难发现他们往往是这样做的：对自己的口味十分清楚；会仔细观察餐厅的环境或者人流量；在进去选菜品的时候会仔细询问侍者的意见，获取本店招牌菜品的信息；有时候也会观察邻桌的菜品来给自己做参考。他们秉持着的是这样一条原则：尽可能地搜集信息，为最后决策提供数据。这其实就是他们的算法。

吴老师指出，如果一个人处于有数据没算法的状态，那么对自己所经历的事情是没有办法形成记忆和指向，回忆也就是一堆非结构性的混沌数据组成的你自己都不知道的状况。在这样的状态下，你貌似投入了大量的时间和精力，心智在不停运转，但最终却是一无所获的。所以，我们的认知一定要脱离这样有数据无算法的状态，以免时间与精力被白白浪费。

所以，进阶的人生，怎么可以没有算法？