策略模式

理论

定义

Define a family of algorithms,encapsulate each one,and make them interchangeable.(定义一组算法，将每个算法封装起来，并且使他们之间可以互换)

类图

StrategyPattern.jpg

• Context的作用是承上启下，屏蔽高层模块对策略，算法的直接访问，封装可能存在的变化
• Strategy是策略的抽象，每一个具体的策略都需要具有按照Strategy的规范实现
• ConcreteStrategy各个策略的具体实现

实战

场景
想要做一个基金的价格提醒功能，在基金的净值从同类产品的均价之上下降到同类产品的均价之下后，发一个短信提示

为了完成上述功能，则势必需要写一个爬虫，对基金每日的净值进行抓取，为了保证每天的数据都可以正常的获取到，则需要准备多个爬虫脚本对不同的数据源进行抓取，每种数据源的爬虫可以视作一个策略

Strategy

//定义如下的爬虫接口
type fundCrawler interface {
    check(fundCode string) (netWorth float64, err error)
    crawler(fundCode string, startFrom time.Time) (netWorths []FundNetWorth, err error)
}

ConcreteStrategy

为了提供一个更加稳健的服务，选择从天天基金，京东金融，蚂蚁金服三个平台获取数据

这里只通过一个爬虫来说明具体的策略的实现

type tiantianCrawler struct {
    baseURL string
}

func (tiantianCrawler tiantianCrawler) crawler(fundCode string, startFrom time.Time) (netWorths []FundNetWorth, err error) {
    netWorths, err = []FundNetWorth{FundNetWorth{time.Now(), 1.423}}, nil
    return
}

func (tiantianCrawler tiantianCrawler) check(fundCode string) (netWorth float64, err error) {
    netWorth, err = 1.989, nil
    return
}

Context

//CrawlerContext is crawler Context
type CrawlerContext struct {
    worker fundCrawler
}

//CreateCrawlerContext create a context
func CreateCrawlerContext(concreteCrawler fundCrawler) (context CrawlerContext, err error) {
    context, err = CrawlerContext{worker: concreteCrawler}, nil
    return
}

//Operate triger crawler
func (context CrawlerContext) Operate(fundCode string, startFrom time.Time) (netWorths []FundNetWorth, err error) {
    netWorths, err = context.worker.crawler(fundCode, startFrom)
    return
}

上层使用

func useDemo() {
    tiantian := tiantianCrawler{baseURL: "http://fund.eastmoney.com"}
    context, err := CreateCrawlerContext(tiantian)
    if err != nil {
        return
    }
    context.Operate("161725", time.Now())
}

存在的问题

• 所有的策略类都对需要对外暴露违反了迪米特法则

迪米特法则（Law of Demeter）又叫作最少知道原则（Least Knowledge Principle 简写LKP），就是说一个对象应当对其他对象有尽可能少的了解,不和陌生人说话。

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