小农经济必然会败给现代化农业，美国仅仅依靠六百万农民，就生产出了世界上数量最多且品种丰富、品质上乘的粮食、畜产品以及其它农产品。而亚非拉的穷困国家农民在自己的土地上辛苦劳作一辈子，却未必可以维持温饱。究其原因，现代化机械带来的规模经济保证了美国的农业的投入产出比的高效性。规模经济不仅在农业领域，在几乎各行各业都如此，而且在信息时代和智能时代更加有效。
随着4G和5G为代表的网络通讯业日益成熟，数据传输更加快捷，成本低廉，由此带来的大量数据聚集可以让规模经济优势越发明显。事实上，很多流行的技术都是建立在规模经济的基础上的。如云计算，大公司可以建立云计算中心，中小企业直接购买资源，成本也比自己开发要低廉很多。再比如，财务共享领域，大公司通过财务共享中心，不仅可以解决自己的财务处理，还可以向中小企业出售富余的处理能力，由于单据数量庞大，每单成本会下降很多，这是共赢的结果。
不仅如此，规模化数据处理至少还有两个好处：一是海量数据的聚集也方便了大数据和数据挖掘的应用，数据的内在价值得到了体现，这是零散各地的庞杂数据无法实现的。如谷歌最核心的竞争力就是数字资产；二是大公司提供的服务更专业，更安全。如关于云计算，李开复形象地举了个例子，云计算相当于把钱存在银行，零散处理相当于家里的保险柜，专业的维护当然更安全了。
在信息时代，对数据规模化的处理方式在很多领域还有可想象的空间，如基因检测，癌症筛查，模式识别。。。只要需求者众多，公司自己无法处理或处理不划算的业务，完全都可以采用购买的方式。而大公司在利益驱动下，也愿意提供这样的外包业务，只要需求规模够大，就一定可以赚钱，因为电子处理的边际成本几乎可以忽略不计
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